# Openlayer Plataforma de gobernanza y observabilidad de IA para probar, supervisar y controlar sistemas de ML y LLM. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Herramientas IA Dev, Observabilidad de IA, Asistentes de pruebas con IA ## ¿Qué es Openlayer? Openlayer es una plataforma de gobernanza y observabilidad de IA para evaluar, supervisar y controlar sistemas de ML y LLM. El producto combina evaluación offline, trazabilidad en producción, barreras de protección en tiempo real y flujos de trabajo automatizados de cumplimiento, para que los equipos puedan probar los sistemas antes de su lanzamiento y supervisarlos en producción. El sitio presenta Openlayer para equipos que desarrollan aplicaciones de GenAI, agentes, copilotos, sistemas de generación aumentada por recuperación y modelos tradicionales de ML. Ofrece pruebas estructuradas, trazabilidad de solicitudes, comprobaciones de calidad de datos y alineación con estándares como NIST, ISO/IEC 42001, OWASP y la Ley de IA de la UE. ## ¿Qué puede hacer Openlayer? ### Pruebas automatizadas de modelos Ejecuta más de 100 pruebas integradas y personalizables para evaluar alucinaciones, exhaustividad, relevancia, toxicidad, sesgo y otras características de los resultados. ### Comparaciones de versiones y cambios Compara prompts, proveedores de modelos y cambios en los sistemas para detectar regresiones y hacer seguimiento de las mejoras a lo largo del tiempo. ### Observabilidad en producción Traza prompts, llamadas a herramientas, pasos intermedios, respuestas, latencia y costes en pipelines de LLM y flujos de trabajo de agentes. ### Barreras de protección y alertas en tiempo real Ejecuta comprobaciones de seguridad y rendimiento en tiempo real y configura alertas para problemas como inyección de prompts, filtraciones de datos, picos de latencia y contenido inapropiado. ### Integración con CI/CD y flujos de trabajo Usa SDK, API, flujos de trabajo de CLI, GitHub Actions y procesos basados en Git para activar pruebas como parte del desarrollo y el despliegue. ### Evaluación colaborativa Facilita la revisión y los comentarios compartidos entre ingenieros, responsables de producto, investigadores y otras partes interesadas en un único espacio de trabajo. ## Casos de uso ### Evaluación de modelos antes del lanzamiento Evalúa prompts, resultados de modelos y candidatos a lanzamiento antes de publicarlos mediante suites de pruebas, comparaciones y puntuación de LLM-as-a-judge para detectar regresiones de forma temprana. ### Observabilidad en producción Supervisa sistemas de GenAI activos para detectar inyección de prompts, resultados tóxicos, filtraciones de datos y problemas de latencia y costes; después, investiga los fallos con trazas completas de las solicitudes. ### Supervisión de la calidad de los datos Ejecuta comprobaciones automatizadas sobre los datos entrantes para detectar cambios de esquema, drift y anomalías antes de que los datos defectuosos lleguen a los modelos. ### Revisión interfuncional Coordina la revisión entre ingenieros, responsables de producto, investigadores y otras partes interesadas mediante resultados de evaluación compartidos, comentarios y flujos de trabajo de comparación. ### Flujos de trabajo de gobernanza y cumplimiento Alinea los sistemas de IA con marcos de gobernanza y cumplimiento mediante flujos de trabajo de pruebas y supervisión compatibles con estándares como NIST, ISO/IEC 42001, OWASP y la Ley de IA de la UE. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se evalúan los modelos en Openlayer? Openlayer admite pruebas estructuradas para LLM y modelos de ML, incluida la puntuación de LLM-as-a-judge, la evaluación basada en rúbricas, la cobertura de pruebas de prompts y las comparaciones entre versiones o prompts. ### ¿Con qué herramientas y frameworks se integra Openlayer? Las páginas de origen indican compatibilidad con OpenAI, Anthropic, Hugging Face, LangChain, OpenTelemetry, Snowflake, GitHub Actions, GitLab CI y más, según el flujo de trabajo y el área del producto. ### ¿Qué se puede supervisar o trazar en producción? Openlayer puede trazar prompts, llamadas a herramientas, latencia, costes, respuestas de modelos y modos de fallo en flujos de trabajo de varios pasos y basados en recuperación. ### ¿Openlayer ofrece planes de autoservicio y empresariales? La página de precios muestra un plan de prueba Basic y un plan Enterprise. Basic incluye 20.000 inferencias al mes, acceso a CLI/SDK/API y asistencia de la comunidad, mientras que Enterprise añade opciones como controles de acceso para equipos, despliegue on-premises, explicabilidad, SAML SSO y acompañamiento personalizado durante la incorporación. ## Datos rápidos - **Categoría**: Gobernanza y observabilidad de IA - **Usuarios principales**: Equipos que desarrollan aplicaciones de GenAI, sistemas de LLM y modelos de ML - **Modelo de despliegue**: Plataforma en la nube con opción on-premises para empresas - **Precios**: Se indican planes de prueba Basic y Enterprise - **Dominio de origen**: openlayer.com - **Flujo de trabajo**: Evaluación offline, supervisión en producción y seguimiento del cumplimiento