# NVIDIA NIM APIs NVIDIA NIM APIs es una plataforma para explorar y usar endpoints de modelos y crear aplicaciones empresariales de IA generativa. También ofrece blueprints y guías específicas para cada dispositivo, desde la selección del modelo hasta los flujos de trabajo de las aplicaciones. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Plataformas de inferencia de IA, Despliegue de modelos de IA, Centros de modelos de IA ## ¿Qué es NVIDIA NIM APIs? NVIDIA NIM APIs es el centro de NVIDIA para explorar modelos y crear aplicaciones de IA generativa empresarial. Combina un catálogo de modelos con función de búsqueda, blueprints y guías específicas para cada dispositivo, para que los desarrolladores puedan evaluar modelos, acceder a los endpoints disponibles y crear aplicaciones de IA a partir de recursos documentados. El catálogo abarca modelos de lenguaje, multimodales, de visión, voz, imagen, vídeo, programación, recuperación de información y cargas de trabajo especializadas. Los modelos se pueden filtrar por proveedor, editor, caso de uso, disponibilidad y atributos relacionados con el hardware. El sitio también presenta modelos optimizados por NVIDIA, endpoints de socios, opciones que se pueden iniciar y modelos disponibles para descarga. Los blueprints ofrecen patrones de aplicación más amplios con flujos de trabajo y ejemplos de código, mientras que las guías proporcionan instrucciones paso a paso optimizadas para máquinas y casos de uso seleccionados. Entre las categorías disponibles se incluyen la implementación de modelos, la inferencia de LLM, el ajuste fino de modelos, la ejecución de cargas de trabajo específicas de un dominio, el desarrollo de aplicaciones de IA y la ejecución de agentes de IA. ## ¿Qué puede hacer NVIDIA NIM APIs? ### Catálogo de modelos con filtros prácticos Explora modelos por proveedor, editor, caso de uso, disponibilidad de endpoints o descargas y atributos de hardware relacionados. El catálogo incluye cargas de trabajo como OCR, conversión de voz a texto, traducción, generación de imágenes, búsqueda semántica, programación y razonamiento agéntico. ### Opciones de modelos de NVIDIA y sus socios El catálogo incluye modelos publicados por NVIDIA junto con modelos de otros editores y proveedores de inferencia. Los indicadores de disponibilidad distinguen opciones como la optimización de NVIDIA, los endpoints gratuitos, los endpoints de socios y los modelos descargables. ### Puntos de partida para aplicaciones basados en blueprints Los blueprints ofrecen flujos de trabajo y ejemplos de código para crear aplicaciones desde cero. Los ejemplos abarcan la búsqueda empresarial, los agentes de IA, las aplicaciones de voz, los servicios financieros, la atención sanitaria, el comercio minorista, los medios, la robótica y las operaciones de infraestructura. ### Guías orientadas a dispositivos Las guías están organizadas para entornos DGX Spark, DGX Station y RTX Workstation. Entre los temas indicados se incluyen la implementación de modelos, la inferencia de LLM, el ajuste fino, las cargas de trabajo específicas de un dominio, los agentes de IA y el desarrollo de aplicaciones. ### Compatibilidad con diversas cargas de trabajo de IA Los recursos enumerados abarcan la generación de texto y contenido multimodal, la generación aumentada por recuperación, el reconocimiento y la síntesis de voz, el procesamiento de imágenes y vídeo, la programación, la predicción con datos estructurados y las aplicaciones del mundo físico o relacionadas con la robótica. ## Casos de uso ### Evaluar modelos para una aplicación de IA Utiliza el catálogo de modelos para comparar las opciones disponibles por tarea, proveedor, editor, estado del endpoint e información relacionada con el hardware antes de seleccionar un modelo para una aplicación. ### Crear flujos de trabajo de búsqueda empresarial y RAG Empieza con RAG Blueprint y los modelos de recuperación relacionados para conectar agentes o aplicaciones con datos empresariales multimodales y fuentes de conocimiento autorizadas. ### Desarrollar flujos de trabajo de programación y agentes Utiliza blueprints y modelos para asistentes de programación, razonamiento agéntico, uso de herramientas o entornos de programación locales, incluido un ejemplo de asistente de programación para DGX Spark basado en conocimientos de programación de GPU. ### Crear aplicaciones de voz, medios y contenido multimodal Explora recursos para agentes de voz en tiempo real, reconocimiento de voz multilingüe, traducción, generación de imágenes y vídeo, localización de medios y sincronización labial. ### Ejecutar cargas de trabajo locales o específicas de dispositivos Sigue las guías para DGX Spark, DGX Station o RTX Workstations cuando quieras implementar modelos, ejecutar inferencias, ajustar modelos, crear aplicaciones u operar agentes en una máquina compatible. ## Preguntas frecuentes ### ¿Para qué se utiliza NVIDIA NIM APIs? Se utiliza para explorar endpoints de modelos y recursos de desarrollo destinados a crear aplicaciones empresariales de IA generativa. El sitio combina un catálogo de modelos con blueprints de aplicaciones y guías orientadas a máquinas. ### ¿Qué tipos de modelos hay disponibles? El catálogo incluye modelos de lenguaje, multimodales, de visión, voz, imagen, vídeo, programación, recuperación de información y modelos especializados. Entre los ejemplos de la fuente figuran OCR, conversión de voz a texto, traducción, búsqueda semántica, RAG, generación de imágenes y programación agéntica. ### ¿Qué son los blueprints de NVIDIA? Los blueprints son flujos de trabajo y ejemplos de código diseñados para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones de IA desde cero. La colección incluye ejemplos de búsqueda empresarial, agentes, voz, atención sanitaria, finanzas, comercio minorista, medios, robótica e infraestructura. ### ¿Qué dispositivos cuentan con guías específicas? La página de guías incluye colecciones específicas para DGX Spark, DGX Station y RTX Workstations. Las guías se organizan en torno a esas máquinas y a casos de uso seleccionados. ### ¿La información disponible especifica los precios o todos los detalles de integración? No. El texto proporcionado de la página de precios no muestra cómo se estructuran los precios, y las fuentes proporcionadas no establecen una lista completa de integraciones ni las condiciones de acceso universales. La disponibilidad y los requisitos pueden variar según el modelo, el endpoint o el flujo de trabajo. ## Datos rápidos - **Tipo de producto**: Catálogo de modelos, centro de exploración de API, colección de blueprints y biblioteca de guías - **Público principal**: Desarrolladores que crean aplicaciones empresariales de IA generativa - **Catálogo de modelos**: 98 modelos enumerados en la vista del catálogo proporcionada - **Colección de blueprints**: 33 blueprints enumerados en la vista de la colección proporcionada - **Colecciones de guías**: 48 guías para DGX Spark, 21 para DGX Station y 8 para RTX Workstation - **Dominio de origen**: build.nvidia.com