Plataforma de pruebas de preproducción para agentes de IA que simula usuarios en llamadas SIP reales, audio de LiveKit y chat para ensayar conversaciones, detectar fallos y validar correcciones antes del lanzamiento.
NovaSynth es una plataforma de pruebas de preproducción para agentes de IA. Crea usuarios sintéticos con objetivos, estados de ánimo, acentos, idiomas, interrupciones y comportamientos adversariales definidos, y luego los guía en interacciones de voz o chat con un agente. El objetivo es ensayar conversaciones completas, identificar fallos antes del lanzamiento y validar correcciones sin llamar a un sistema de producción activo.
La plataforma admite telefonía SIP real, audio de LiveKit y pruebas de chat. Las ejecuciones pueden organizarse mediante combinaciones de personas y escenarios, capturarse como trazas y puntuarse para ayudar a los equipos a investigar problemas en el comportamiento de los agentes durante conversaciones de varios turnos.
Define interlocutores por personalidad, contexto, idioma, comportamiento, objetivos, estados de ánimo, acentos e interrupciones. NovaSynth también puede sugerir casos límite a partir del contexto del agente, como prompts, requisitos del producto, flujos de trabajo y documentación.
Prueba agentes mediante llamadas SIP con Twilio, Plivo o Vobiz, audio en tiempo real de LiveKit y chat mediante HTTP. Las pruebas de voz utilizan telefonía, audio y latencia reales, en lugar de basarse únicamente en transcripciones simuladas.
Ejecuta matrices de personas y escenarios dentro de un lote compartido y compara los resultados conjuntamente. La concurrencia puede aumentarse para realizar pruebas de carga; el sitio documenta compatibilidad con hasta 2.000 líneas simultáneas cuando se aprovisiona para ese uso.
Las lecturas pueden reproducirse y las escrituras pueden ejecutarse en un sandbox, lo que permite a los equipos probar las decisiones del agente de extremo a extremo sin enviar operaciones de escritura a los sistemas de producción.
Las llamadas sintéticas se capturan como trazas completas, incluido el audio, y se puntúan con más de 30 métricas de voz de IA. La plataforma de evaluación más amplia de Noveum incluye 112 métricas calibradas en áreas como progreso de tareas, seguridad, alucinaciones y calidad conversacional.
El flujo de trabajo conecta la configuración de personas y escenarios con evaluadores, investigación de la causa raíz, recomendaciones y una ejecución de validación posterior para que los equipos puedan comprobar si un cambio resolvió el fallo observado.
Un equipo que prepara un agente telefónico puede llamar a un número de prueba o a un endpoint SIP de staging con clientes sintéticos antes del lanzamiento, poniendo de manifiesto fallos en la gestión de turnos, la desescalada, las interrupciones, el manejo de silencios y la recuperación.
Los equipos pueden ejecutar pruebas de inyección de prompts y otras conversaciones deliberadamente difíciles para comprobar si un agente rechaza solicitudes inseguras y mantiene los límites previstos.
Después de cambiar un prompt, modelo, flujo de trabajo o herramienta, los equipos pueden volver a ejecutar lotes comparables de personas y escenarios para identificar regresiones de comportamiento en recorridos completos de varios turnos.
Los equipos de ingeniería pueden aumentar la concurrencia para examinar cómo se comporta un agente bajo muchas llamadas simultáneas. La fuente señala que las ejecuciones de carga grandes deben aprovisionarse con antelación.
Los equipos que prueban agentes de chat HTTP pueden utilizar conversaciones sintéticas y ejecuciones de texto con consumo de créditos para evaluar escenarios que no requieren telefonía, incluidos cambios de tema e intenciones adversariales.
No. NovaSynth se describe como un producto de preproducción. Llama al endpoint del agente proporcionado por el equipo, como un número de prueba, un endpoint SIP de staging o un agente no publicado. La evaluación en producción se describe como un módulo independiente posterior a la producción.
Para una arquitectura de un solo agente, el sitio recomienda proporcionar el prompt del sistema junto con un PRD, BRD, documentación del flujo de trabajo u otro material que describa el comportamiento previsto del agente. Si el prompt no puede exponerse, los equipos pueden proporcionar una descripción del agente, aunque las recomendaciones podrían ser menos precisas. Para sistemas multiagente, el sitio recomienda la integración con el SDK para que el contexto pueda provenir de las trazas.
El sitio enumera SIP mediante Twilio, Plivo y Vobiz; LiveKit; Pipecat; LangChain y LangGraph; los SDK de OpenAI y Anthropic; chat mediante HTTP; y agentes personalizados o desarrollados desde cero conectados mediante un SDK o hooks ligeros alrededor de las llamadas a LLM.
Sí. El producto describe la reproducción de lecturas y el uso de un sandbox para las escrituras, de modo que una decisión modificada pueda probarse de extremo a extremo sin que las operaciones de escritura lleguen a los sistemas de producción.
NovaSynth está disponible en todos los planes de Noveum indicados, pero requiere créditos. La página de precios indica que las pruebas de voz utilizan 25 créditos por minuto de llamada y las pruebas de texto utilizan 10 créditos por conversación; los créditos mensuales se restablecen en cada ciclo de facturación, mientras que los créditos adicionales adquiridos no caducan.
mabl.com
mabl es una plataforma de automatización de pruebas con agentes para aplicaciones web, móviles y de IA, y API. Ayuda a los equipos de software a crear y ejecutar pruebas continuamente, adaptarlas a los cambios y analizar fallos dentro de sus flujos de desarrollo existentes.
argos-ci.com
Argos es una plataforma de pruebas visuales y de snapshots para pull requests. Ayuda a los equipos y a los agentes de IA a revisar cambios en píxeles, Markdown, JSON y otros archivos antes de fusionar y desplegar.
qa.tech
QA.tech es una plataforma de pruebas con IA para aplicaciones web, solicitudes de extracción y aplicaciones móviles. Permite validar versiones mediante pruebas en lenguaje natural, ejecución en la nube y resultados de fallos que agilizan el análisis.
getbluejay.ai
Plataforma de control de calidad para agentes de IA que permite probar, supervisar y mejorar sistemas de voz y chat antes y después de su implementación.
nunu.ai
Plataforma de agentes de IA para automatizar pruebas de juegos y flujos de control de calidad mediante tareas de extremo a extremo en dispositivos reales, con paneles e informes para revisar los resultados.
signadot.com
Plataforma nativa de Kubernetes para entornos efímeros, ejecución automatizada de pruebas y flujos de validación reutilizables que permiten comprobar cambios con dependencias reales antes de fusionarlos.
