# Modal Modal ejecuta cargas de trabajo de CPU y GPU definidas en Python en la nube. Sirve modelos, entrena con GPU o lanza trabajos por lotes con capacidad que se adapta a la demanda y registros de uso. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Plataformas de inferencia de IA, Nube de GPU ## ¿Qué es Modal? Modal es una infraestructura en la nube para desarrolladores que ejecutan cargas de trabajo de inferencia de modelos, entrenamiento, procesamiento por lotes y agentes. Define tu aplicación, sus dependencias y el hardware mediante el SDK de Python de Modal; Modal empaqueta el código en contenedores, lo ejecuta en la nube y adapta la capacidad de los contenedores a la demanda. Para empezar, crea una cuenta, instala el paquete de Modal y autentícate con la CLI. Define una carga de trabajo y su entorno; después, ejecútala de forma remota o despliega una función como punto de conexión HTTPS. El espacio de trabajo muestra registros y métricas para inspeccionar las ejecuciones. Para usar GPU, debes tener registrado un método de pago válido, incluso si piensas utilizar los créditos de cómputo incluidos. ## ¿Qué puede hacer Modal? ### Ejecución en la nube definida mediante código Describe en Python el entorno de contenedor de una función y sus requisitos de CPU/GPU. Modal gestiona la capacidad subyacente y la ejecución de los contenedores, sin que tengas que configurar un clúster aparte. ### Cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento Sirve modelos de pesos abiertos o pilas de modelos personalizadas, ejecuta trabajos de ajuste fino y aprendizaje por refuerzo, o utiliza capacidad de GPU de uno o varios nodos para investigación. ### Trabajos en segundo plano y funciones web Distribuye el trabajo entre contenedores paralelos, lanza trabajos por lotes asíncronos o expón una función como punto de conexión HTTPS cuya capacidad se adapta al tráfico y puede reducirse a cero. ### Entornos aislados para agentes y visibilidad operativa Crea entornos aislados para agentes de programación u otras ejecuciones de código, con imágenes personalizadas y opciones de instantánea y restauración. Consulta los registros y las métricas de funciones, entornos aislados y contenedores para depurar la carga de trabajo. ## Casos de uso ### Desplegar un servicio de modelos específico para una aplicación Aporta tu pila de inferencia y conéctala a una aplicación mediante un punto de conexión en la nube, para que la capacidad de cómputo se adapte al volumen variable de solicitudes. ### Ejecutar entrenamiento y procesamiento paralelo de datos Utiliza trabajos con GPU para ajuste fino o entrenamiento, y funciones paralelas para preprocesamiento, evaluaciones y procesamiento por lotes. ### Proporcionar un entorno de ejecución a agentes de programación Ejecuta comandos generados por agentes o tareas de despliegue dentro de entornos aislados creados mediante programación; después, examina los resultados y los registros en el espacio de trabajo. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué incluye Starter? Starter no tiene cuota mensual e incluye 30 USD de cómputo al mes, hasta tres usuarios en el espacio de trabajo, 100 contenedores y 10 GPU simultáneas. El uso de cómputo que supere la asignación y los servicios no incluidos en el plan se facturan aparte. Para usar GPU se requiere un método de pago válido. ### ¿La asignación mensual cubre Shared Endpoints? El cómputo incluido cubre Functions, Sandboxes y Notebooks que usan CPU, memoria y tiempo de GPU. Desde el 1 de septiembre de 2026, Shared Endpoints han quedado excluidos de esa asignación y se cobran por token desde la primera solicitud. ### ¿Cuándo se factura el cómputo de los contenedores? La facturación incluye la carga de la aplicación, el procesamiento de entradas y el período configurable de calentamiento tras la última entrada, que es de 60 segundos de forma predeterminada. Los cargos de cómputo se detienen cuando la aplicación reduce a cero el número de contenedores. La facturación de CPU/memoria se basa en el valor mayor entre los recursos solicitados y los utilizados; el almacenamiento, la salida de datos y los servicios por token tienen sus propias tarifas. ### ¿En qué se diferencian los precios de Team y Enterprise? Team cuesta 250 USD al mes más el cómputo e incluye 100 USD en créditos mensuales de cómputo, usuarios ilimitados y mayor concurrencia. Enterprise ofrece precios personalizados. El cómputo que exceda los créditos incluidos y los servicios no cubiertos por estos se facturan por separado. ### ¿Qué necesito para crear en Modal? Crea una cuenta, instala y autentica el SDK de Python, y define una carga de trabajo en contenedores con sus dependencias y hardware. Tú aportas la lógica de la aplicación y la pila del modelo. Modal aloja la ejecución; su guía ofrece ejemplos de inferencia, entrenamiento, trabajos por lotes y entornos aislados. ## Datos rápidos - **Producto**: Plataforma en la nube para cargas de trabajo de CPU/GPU e IA en contenedores - **Lenguaje principal de desarrollo**: Python - **Tipos de cargas de trabajo**: Inferencia, entrenamiento, funciones, trabajos por lotes y entornos aislados - **Asignación gratuita principal**: Starter: 30 USD de cómputo al mes, sujeto a los límites del plan - **Diferencia de facturación**: El cómputo de contenedores se factura según los recursos; Shared Endpoints se factura por tokens por separado