# milliseconds.ai API de IA para tomar decisiones estructuradas a partir de texto e imágenes: clasificación, extracción, puntuación, comprobaciones de sí/no y verificación. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Extracción Documentos AI, Herramientas IA Dev ## ¿Qué es milliseconds.ai? milliseconds.ai es una API de IA centrada en decisiones para aplicaciones que necesitan un resultado claro a partir de texto o imágenes, en lugar de una respuesta extensa. Las solicitudes pueden devolver etiquetas, campos, puntuaciones, respuestas booleanas, fragmentos de texto extraídos o registros de entidades en datos estructurados. Está disponible mediante REST, SDK y una CLI. El servicio es adecuado para decisiones operativas repetitivas, como el enrutamiento de solicitudes de soporte, la recepción de facturas, la comprobación de evidencias, la clasificación de mensajes de ventas, la revisión de transcripciones y la gestión de devoluciones. Sus respuestas pueden incluir probabilidades, información de confianza, posiciones de origen y valores encontrados en la entrada, lo que permite a las aplicaciones automatizar el siguiente paso y conservar los datos para su revisión. ## ¿Qué puede hacer milliseconds.ai? ### Clasificar y enrutar texto Asigna el texto a etiquetas proporcionadas y devuelve la etiqueta seleccionada, la probabilidad, la confianza y las puntuaciones para que una aplicación pueda elegir una cola o destino. ### Puntuar según una escala Puntúa un mensaje mediante un conjunto ordenado de niveles, como de tranquilo a furioso, e informa de la puntuación, el nivel seleccionado, la confianza y las puntuaciones de cada nivel. ### Responder preguntas a partir del texto de origen Localiza la respuesta a una pregunta proporcionada y devuelve el fragmento de texto coincidente, la probabilidad y las posiciones de caracteres que indican de dónde procede la respuesta. ### Extraer registros basados en un esquema Asocia el texto a un esquema de objeto proporcionado, como número de factura, proveedor, total y moneda, para validarlo antes de guardar un registro. ### Identificar entidades y verificar valores Encuentra entidades tipificadas, como personas, organizaciones, fechas o referencias personalizadas, y compara un valor propuesto con la evidencia del texto de origen. ### Procesar texto e imágenes mediante interfaces para desarrolladores Envía entradas compatibles mediante REST, SDK o la CLI. Las imágenes pueden proporcionarse como bytes, URL de datos o base64; se admiten JPEG, PNG y WebP de hasta 5 MB. ## Casos de uso ### Clasificación de solicitudes de soporte Clasifica los mensajes entrantes en colas de soporte, puntúa la frustración de los clientes y usa decisiones de sí/no para marcar las solicitudes urgentes con mayor prioridad. ### Recepción de facturas y documentos Extrae el proveedor, el número de factura, los totales y otros campos definidos; después compara el resultado con los datos de órdenes de compra o contabilidad antes de crear un registro. ### Operaciones de ventas e ingresos Separa las solicitudes de demostración, los mensajes de soporte, las propuestas de proveedores y otros mensajes de la bandeja de entrada, y extrae el presupuesto, los plazos y la necesidad empresarial indicados para su seguimiento. ### Comprobaciones de calidad de datos y evidencias Compara un valor introducido o extraído con el texto original, muestra el valor encontrado en el origen y evita sincronizar un número que no coincida. ### Experiencia del cliente y devoluciones Encuentra datos personales para su revisión o redacción en transcripciones y combina las solicitudes del cliente con datos del pedido y de las políticas para sugerir una acción de devolución. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué tipos de resultados devuelve milliseconds.ai? Según la capacidad, puede devolver etiquetas, puntuaciones, respuestas de sí/no, fragmentos de texto extraídos, campos basados en esquemas, entidades tipificadas o resultados de verificación. Las respuestas también pueden incluir probabilidades, valores de confianza, puntuaciones, posiciones o valores de origen. ### ¿Puede procesar imágenes? Sí. Los formatos de imagen compatibles son JPEG, PNG y WebP, con un tamaño máximo de 5 MB. Las imágenes deben enviarse como bytes, una URL de datos o base64; no se admiten URL de imágenes remotas. ### ¿Cómo se calcula el precio del servicio? El uso en producción cuesta 0,04 $ por cada millón de tokens de entrada y los tokens de salida son gratuitos. Las claves de prueba reciben 125 millones de tokens de entrada gratuitos al mes. Las claves de producción utilizan créditos adquiridos, mientras que el uso de prueba y el de producción se mantienen separados. ### ¿Es adecuado para transcribir documentos completos? Las capacidades de imagen para extracción, entidades y verificación utilizan un procesamiento generativo específico y no están diseñadas para transcribir páginas completas. La página de precios dirige a los usuarios con documentos completos al producto independiente CloudRaker Paperwork. ### ¿Cómo pueden integrarlo los desarrolladores? El servicio está disponible mediante REST, SDK y una CLI. El sitio también proporciona habilidades para agentes de programación, incluida orientación sobre la selección de capacidades, patrones de SDK, umbrales de revisión y flujos de trabajo de evaluación. ## Datos rápidos - **Tipo de producto**: API de IA para decisiones estructuradas - **Entradas**: Texto e imágenes - **Interfaces**: REST, SDK y CLI - **Precio en producción**: 0,04 $ por cada millón de tokens de entrada; tokens de salida gratuitos - **Asignación de prueba**: 125 millones de tokens de entrada gratuitos al mes con claves de prueba - **Formatos de imagen**: JPEG, PNG y WebP; máximo de 5 MB