Massed Compute: Implementa GPU en la nube por consola o API

¿Qué es Massed Compute?

Massed Compute es una plataforma web para configurar y gestionar instancias GPU en la nube. Elige una configuración de GPU y una imagen de software, implementa una máquina virtual y, después, conéctate a ella y gestiónala desde la consola o la API. Las instancias bajo demanda incluyen controladores NVIDIA y CUDA.

La plataforma combina computación por horas con herramientas de inventario, gestión de instancias y facturación. Su servidor MCP permite que clientes de IA compatibles trabajen con la misma cuenta mediante credenciales de solo lectura o de acceso completo. Los servicios bare metal dedicados y los clústeres multinodo son opciones independientes con presupuesto personalizado.

¿Qué puede hacer Massed Compute?

Máquinas virtuales GPU configurables

Selecciona el hardware, la cantidad de GPU, una imagen y, opcionalmente, claves SSH o ajustes de inicio. La interfaz de implementación muestra las especificaciones y el precio por hora antes del lanzamiento.

Entornos de software preparados

Comienza con imágenes para PyTorch, vLLM, ComfyUI, Ollama o JupyterLab, con acceso a escritorio virtual para las configuraciones compatibles. El software instalado y las licencias de los modelos siguen siendo responsabilidad del usuario.

Control mediante consola, REST API y MCP

Consulta el inventario de GPU, inspecciona instancias, inicia o reinicia máquinas virtuales y gestiona claves SSH mediante interfaces documentadas. MCP también ofrece herramientas de configuración de facturación y recetas de configuración; las acciones de escritura requieren acceso completo.

Almacenamiento persistente opcional

Después de habilitar el acceso beta de la cuenta, el almacenamiento persistente puede conservarse tras eliminar una máquina virtual y conectarse mediante el sitio web o la REST API. Tiene cargos independientes por almacenamiento y descarga, y no está disponible a través de MCP.

Casos de uso

“Desarrollo e inferencia de modelos”

Ejecuta el software de entrenamiento o inferencia que hayas seleccionado en una configuración GPU dimensionada para la carga de trabajo.

“Renderizado y cargas de trabajo técnicas”

Alquila capacidad de cómputo para renderizado, notebooks o simulaciones, proporcionando el software y las licencias que requiera tu proyecto.

“Gestión automatizada de la computación”

Integra el aprovisionamiento y la consulta de costes con tus propias herramientas o con un asistente autorizado compatible con MCP.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta una instancia?

El precio bajo demanda se calcula por hora y depende de la configuración completa. Los ejemplos públicos actuales incluyen una H100 de 80 GB por 2,73 USD/hora y una RTX PRO 6000 Blackwell de 96 GB por 2,19 USD/hora. La página de inicio indica un mínimo de una hora; el inventario, los cupones y los presupuestos de servicios dedicados pueden modificar la oferta aplicable.

¿Detener la máquina virtual detiene la facturación?

No. La guía de máquinas virtuales indica que detenerla mantiene activa la facturación. Eliminarla finaliza la facturación de la instancia y destruye su disco local, así que exporta primero los archivos necesarios. El almacenamiento persistente independiente puede conservar los datos y seguir generando cargos de almacenamiento.

¿Todo el tráfico de datos es gratuito?

La salida de las máquinas virtuales bajo demanda se anuncia como gratuita. El almacenamiento persistente beta opcional se factura por cada GB almacenado al mes; las descargas que superen tres veces el promedio mensual de datos almacenados cuestan 0,05 USD/GB. Se trata de servicios y límites diferentes.

¿Cómo autorizo el acceso de la API o de un cliente de IA?

Crea una clave de API en la configuración de la cuenta o aprueba una autorización OAuth para un cliente MCP compatible. Usa el acceso de solo lectura para inspeccionar y el acceso completo para aprovisionar o eliminar recursos. La cuenta controla qué recursos puede gestionar el cliente.

Massed Compute