Pasarela compatible con OpenAI
Proporciona una única pasarela compatible con OpenAI para llamar a modelos de más de 100 LLM, manteniendo el mismo formato de solicitud entre proveedores.
LiteLLM
Freemium
Pasarela de LLM, o proxy compatible con OpenAI, para gestionar autenticación, balanceo de carga, seguimiento del gasto y acceso a más de 100 LLM.
¿Qué es LiteLLM?
LiteLLM es una pasarela de LLM, también descrita como un proxy compatible con OpenAI, diseñada para gestionar la autenticación, el balanceo de carga y el seguimiento del gasto en más de 100 LLM. El producto se presenta como una forma de proporcionar a los desarrolladores acceso a modelos mediante el formato de OpenAI, manteniendo al mismo tiempo el control en un proxy central.
El sitio presenta LiteLLM como una solución útil para equipos de plataforma y organizaciones que necesitan gestionar el acceso de muchos desarrolladores y proyectos. Admite alternativas de modelos, seguimiento del gasto, presupuestos, límites de velocidad, controles de protección y funciones de observabilidad, con opciones de código abierto y empresariales disponibles.
¿Qué puede hacer LiteLLM?
Seguimiento del gasto y atribución de costes
Realiza un seguimiento del uso por clave, usuario, equipo u organización, y atribuye el gasto entre proveedores como OpenAI, Azure, Bedrock y GCP.
Alternativas de LLM y balanceo de carga
Enruta las solicitudes entre proveedores para gestionar interrupciones y reutiliza varias implementaciones con el mismo nombre de modelo cuando es necesario.
Presupuestos y límites de velocidad
Aplica presupuestos y límites de velocidad, incluido el seguimiento de RPM y TPM, para ayudar a gestionar el uso entre equipos e implementaciones.
Controles operativos
Añade controles de protección, gestión de prompts y endpoints de transferencia directa para definir cómo pasan las solicitudes por el proxy.
Registro y observabilidad
Utiliza funciones de registro y observabilidad, como el registro en S3 y OTEL, además de integraciones como Langfuse, Arize Phoenix y LangSmith.
Casos de uso
“Estandarizar el acceso a modelos”
Centraliza el acceso a varios proveedores de modelos detrás de un único proxy para que los desarrolladores puedan llamar a modelos sin aprender formatos específicos de cada proveedor.
“Gestionar interrupciones y límites de velocidad”
Enruta el tráfico a proveedores o implementaciones alternativas cuando un modelo no está disponible o alcanza el límite de velocidad, ayudando a los equipos a mantener las aplicaciones en funcionamiento.
“Gestionar el gasto entre equipos”
Realiza un seguimiento del uso por equipo, organización, clave o usuario para que los responsables de la plataforma puedan atribuir costes y supervisar el consumo entre proyectos.
“Controlar el acceso en organizaciones grandes”
Utiliza controles empresariales de identidad y administración cuando muchos desarrolladores necesitan acceso temporal o basado en grupos a los modelos.
“Implementación empresarial autogestionada”
Implementa la pasarela en un entorno autogestionado cuando la organización necesita su propia infraestructura o asistencia para las actualizaciones.
Preguntas frecuentes
¿Qué es LiteLLM?
LiteLLM es una pasarela de LLM o proxy compatible con OpenAI que ayuda a los equipos a gestionar la autenticación, el balanceo de carga y el seguimiento del gasto en más de 100 LLM. La fuente lo describe como disponible en el formato de OpenAI.
¿Se puede alojar LiteLLM de forma autogestionada?
La fuente indica que LiteLLM puede implementarse en las instalaciones y que LiteLLM Enterprise está disponible como una implementación segura y autogestionada.
¿LiteLLM ofrece opciones de código abierto y empresariales?
Sí. La página de inicio describe la opción de código abierto como gratuita, mientras que la página empresarial presenta Enterprise como una oferta independiente con funciones como SSO, SCIM, autenticación OIDC/JWT, asistencia y ayuda para actualizaciones en directo.
¿Para quién está pensado LiteLLM?
La fuente publicada no ofrece una guía de configuración completa, pero destaca el acceso compatible con OpenAI, el control del acceso a modelos y las funciones de identidad empresarial para organizaciones que necesitan gestionar el acceso de muchos desarrolladores y proyectos.
Datos rápidos
- Categoría
- Pasarela de LLM o proxy compatible con OpenAI
- Usuarios principales
- Equipos de plataforma y organizaciones que gestionan el acceso de desarrolladores y proyectos a LLM
- Implementación
- Nube, código abierto e implementación empresarial autogestionada
- Formato
- Compatible con OpenAI
- Precios
- El código abierto aparece como gratuito; para Enterprise hay que contactar con ventas
- Dominio de origen
- litellm.ai
Análisis de tráfico de LiteLLM
Los datos de tráfico son solo como referencia.
- Valoración del dominio
- 80
Alternativas a LiteLLM
Oxlo.ai
www.oxlo.ai
API de inferencia de IA compatible con OpenAI, con precios mensuales por solicitud para desarrolladores y equipos de IA que buscan costes predecibles y acceso a modelos para cargas de producción.
AlphaProxy
alphaproxy.ai
AlphaProxy es una pasarela compatible con OpenAI que enruta solicitudes entre más de 450 modelos y 100 proveedores, con un entorno de agentes para tareas de varios pasos y flujos de trabajo programados.
QuotaMint
www.quotamint.com
Una API para gestionar planes de clientes, acceso a funciones, créditos y seguimiento del uso, mientras la facturación sigue a cargo de un proveedor existente o un sistema propio. Ayuda a productos SaaS y API de pago por uso a decidir en tiempo de ejecución si permiten el acceso y a registrar el consumo.
OpenRouter
openrouter.ai
API unificada para acceder a cientos de modelos de IA con enrutamiento, respaldo automático, integración compatible con OpenAI, SDK, caché de prompts y controles avanzados para equipos.
AI.LS
ai.ls
Interfaz web estilo ChatGPT para chatear con modelos de IA, ajustar sus opciones y editar el rol del sistema, con compatibilidad con la API de OpenAI y acceso web y de escritorio.
API2D
api2d.com
API2D es una plataforma de API compatible con OpenAI que conecta aplicaciones y SDK compatibles con modelos de IA mediante un endpoint personalizado, con caché de solicitudes, gestión agrupada de claves y mejoras del lado del servidor para búsquedas y bases de conocimiento.