Liquid AI crea modelos fundacionales que funcionan de forma nativa en dispositivos como teléfonos, automóviles y robots, con modelos abiertos, el flujo de implementación LEAP y licencias empresariales.
Liquid AI crea modelos fundacionales diseñados para funcionar de forma nativa en dispositivos y en entornos periféricos, en lugar de hacerlo únicamente en centros de datos. La empresa presenta estos modelos fundacionales Liquid como una opción adecuada para teléfonos, portátiles, automóviles, robots, dispositivos ponibles y sistemas integrados donde la latencia, la privacidad y las limitaciones del hardware son importantes.
La oferta incluye familias de modelos abiertos, el SDK LEAP para especialización e implementación, y un modelo de precios y licencias que permite el uso comercial gratuito hasta que una empresa supera los 10 millones de dólares de ingresos anuales. Liquid también publica investigaciones a través de Liquid Labs, y el sitio menciona destinos y entornos de implementación como dispositivos, edge y nube, además de llama.cpp, MLX, ONNX, CoreML, SGLang y vLLM.
Los modelos fundacionales Liquid están diseñados para ofrecer eficiencia y afrontar restricciones del mundo real; el sitio describe una arquitectura propia centrada en la velocidad, la eficiencia de memoria y la implementación en cualquier dispositivo.
Hay modelos disponibles en familias de texto, visión-lenguaje, audio y modelos nano, lo que ofrece a los equipos una variedad de tamaños y modalidades para diferentes cargas de trabajo.
La página de modelos indica que los LFM funcionan en CPU, GPU y NPU, y la página de inicio menciona entornos de ejecución como llama.cpp, MLX, ONNX, CoreML, SGLang y vLLM.
Liquid afirma que sus modelos están diseñados para una personalización y un ajuste rápidos, y que LEAP permite ajustar un modelo, adaptarlo a un entorno de ejecución y ponerlo en funcionamiento.
La página de precios indica que los modelos abiertos se pueden descargar, ejecutar y ajustar de forma gratuita, incluso con fines comerciales, hasta que una empresa supera los 10 millones de dólares de ingresos anuales.
La investigación se publica abiertamente a través de Liquid Labs, con artículos, evaluaciones comparativas e informes técnicos vinculados a la familia de modelos.
Usa LFM cuando necesites una IA que funcione localmente en teléfonos, portátiles o hardware integrado y que respete las limitaciones de latencia y privacidad.
Usa las familias de modelos y el flujo de personalización para adaptar un modelo fundacional a una tarea específica y, después, implementarlo en un entorno de ejecución de destino mediante LEAP.
Usa las familias de modelos multimodales y de baja latencia para aplicaciones que combinan texto con imágenes, o audio con texto, en productos preparados para entornos periféricos.
Usa los destinos de implementación publicados por Liquid y su modelo de licencias comerciales al crear productos para vehículos, sistemas de fabricantes de equipos originales u otras implementaciones periféricas que más adelante puedan requerir soporte empresarial.
Usa la investigación y las versiones de modelos abiertos como base para la experimentación, las evaluaciones comparativas y la evaluación interna antes de pasar a producción.
Los modelos fundacionales abiertos de Liquid se pueden descargar, ejecutar y ajustar de forma gratuita, incluso en productos comerciales, hasta que una empresa supera los 10 millones de dólares de ingresos anuales. Por encima de ese umbral, se requiere una licencia comercial.
Sí. La página de precios indica que los modelos pueden funcionar en CPU, GPU y NPU en teléfonos, portátiles, vehículos y dispositivos integrados, con tamaños que van desde unos cientos de millones hasta unos pocos miles de millones de parámetros.
La página de precios indica que no existe un requisito de copyleft, por lo que los modelos ajustados pueden mantenerse privados y ser de propiedad exclusiva.
Liquid ofrece tanto un uso autoservicio mediante modelos abiertos como una vía de contacto con ventas para obtener licencias empresariales, soporte para implementaciones de fabricantes de equipos originales y locales, y soporte especializado.
La fuente indica que LEAP es la vía más rápida del cuaderno a producción: ajustar un modelo, adaptarlo a un entorno de ejecución y ponerlo en funcionamiento. La página de modelos también señala que se admiten implementaciones en dispositivos, entornos periféricos y la nube.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
| may | 151511 |
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| jun | 192109 |
| jul | 147212 |
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