# Innovatiana Innovatiana ofrece servicios de etiquetado de datos y creación de conjuntos de datos a medida para entrenar modelos de IA, con cobertura de visión por computador, modelos generativos, moderación de contenido, PLN y procesamiento documental. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Analista de datos con IA ## ¿Qué es Innovatiana? Innovatiana es un proveedor de servicios de etiquetado de datos y creación de conjuntos de datos para IA. El sitio presenta la oferta como un acompañamiento para reunir datos de entrenamiento adaptados a modelos de machine learning, deep learning y modelos generativos. La empresa destaca proyectos a medida para varios tipos de datos y flujos de trabajo: visión por computador, PLN, moderación de contenido, RLHF, procesamiento documental y preparación de conjuntos de datos para fine-tuning. Las páginas públicas también indican un enfoque centrado en la calidad, la trazabilidad y la externalización responsable. El modelo presentado se basa en equipos internos de etiquetadores de datos y expertos en la materia, con una gestión dedicada por proyecto. Según la página de inicio, los entregables pueden producirse por tarea o por conjunto de datos entregado, con recuperación de los datos anotados en formatos adaptados a las necesidades del cliente. ## ¿Qué puede hacer Innovatiana? ### Creación de conjuntos de datos a medida Creación de conjuntos de datos adaptados al entrenamiento de modelos de machine learning, deep learning, LLM, VLM, RAG y RLHF, con soporte para datos de imagen, audio, vídeo, texto y datos multimodales. ### Anotación para visión por computador Anotación de imágenes y vídeos para la detección, clasificación, segmentación y seguimiento de objetos, con varias formas de anotación como bounding boxes, polígonos, keypoints, polilíneas y cuboides. ### Datos para modelos generativos Preparación de datos para modelos generativos, incluidos prompts/respuestas, diálogos, fragmentos de código, resúmenes, explicaciones y otros conjuntos de datos estructurados para fine-tuning. ### Moderación y RLHF Moderación de contenido generado y participación en ciclos de RLHF para evaluar la relevancia, la seguridad y posibles desviaciones de las salidas de los modelos. ### Procesamiento de documentos Estructuración de documentos sin procesar, textos, PDF y escaneos para el análisis documental y la extracción de valor en flujos de trabajo de procesamiento documental. ### Producción supervisada y exportable Controles de calidad sistemáticos, validación cruzada y exportación en formatos adaptados al proyecto, con posibilidad de trabajar en las herramientas del cliente o en entornos seguros. ## Casos de uso ### Visión por computador y anotación visual Crear conjuntos de datos anotados para entrenar modelos de detección de objetos, clasificación, segmentación o análisis de vídeo. Las páginas mencionan formatos como COCO, YOLO y Pascal VOC, así como herramientas como Label Studio, CVAT o V7. ### Fine-tuning de modelos generativos Preparar conjuntos de datos para el fine-tuning de LLM y otros modelos generativos a partir de prompts/respuestas, diálogos, fragmentos de código o resúmenes. El objetivo es estructurar datos más ricos y contextualizados para mejorar la relevancia de las salidas. ### Moderación de contenido y RLHF Moderar contenido generado por IA y apoyar ciclos de RLHF para evaluar la calidad, la seguridad y las respuestas fuera de contexto. Este caso de uso busca principalmente gestionar mejor los riesgos asociados al contenido sensible. ### Procesamiento documental Estructurar y anotar textos, PDF y escaneos para proyectos de análisis documental, especialmente cuando es necesario extraer información de documentos sin procesar y multilingües. ### PLN multilingüe Enriquecer corpus textuales para modelos de PLN, con tareas como el reconocimiento de entidades nombradas, la clasificación, la segmentación o la anotación semántica. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se inicia un proyecto con Innovatiana? El sitio presenta servicios de etiquetado de datos y creación de conjuntos de datos a medida para IA, pero no detalla un proceso de incorporación estandarizado. Las páginas muestran principalmente casos de uso por tipo de proyecto, con una solicitud de presupuesto para definir las necesidades. ### ¿Qué tipos de proyectos se cubren? Innovatiana indica que trabaja con datos de imagen, vídeo, texto, audio y datos multimodales. Las páginas visibles cubren especialmente la visión por computador, los datos para modelos generativos, la moderación de contenido y el PLN. ### ¿Qué tipo de entregables se pueden esperar? Los entregables mencionados incluyen datos anotados y conjuntos de datos estructurados, exportados en formatos adaptados al proyecto, por ejemplo JSON, XML, Pascal VOC, COCO, YOLO u otros formatos compatibles según el caso de uso. ### ¿Cómo funciona la tarificación? La página de inicio indica una tarificación por tarea o por conjunto de datos entregado, según el volumen y la complejidad. También especifica que no hay suscripción, gastos de puesta en marcha ni costes ocultos. ### ¿Se puede trabajar con nuestras propias herramientas? Los contenidos visibles mencionan el uso de herramientas o entornos seguros como Label Studio, CVAT y V7 para determinados proyectos, así como la posibilidad de trabajar directamente con las herramientas del cliente mediante una plataforma en línea. ## Datos rápidos - **Categoría**: Etiquetado de datos / creación de conjuntos de datos de IA - **Sitio web**: innovatiana.com - **Usuarios objetivo**: CTO, científicos de datos e ingenieros - **Casos de uso clave**: Visión por computador, Gen-AI, moderación de contenido, PLN, procesamiento documental - **Modelo de prestación**: Servicio a medida con presupuesto - **Formatos mencionados**: JSON, XML, Pascal VOC, COCO, YOLO