Políticas para toda la organización
Define una vez las compuertas obligatorias, los presupuestos, los roles y los umbrales de alerta, y aplica después esos estándares en los repositorios y agentes de programación conectados.
HAR HQ es una capa de gobernanza y observabilidad para equipos que ejecutan agentes de programación con HAR: estandariza la verificación, registra el trabajo y el gasto relacionados con la IA, y ayuda a mejorar los flujos de trabajo de los agentes.
HAR HQ es la edición para equipos de HAR, un harness de código abierto y agnóstico respecto a los agentes para flujos de trabajo de programación multiagente. Añade una capa organizativa de gobernanza y observabilidad para equipos que ejecutan agentes de programación en distintos repositorios.
Las organizaciones pueden definir estándares compartidos de verificación, presupuestos, roles y umbrales de alerta. Las ejecuciones de agentes conectadas sincronizan las compuertas, las pruebas y el coste con un espacio de trabajo, y los repositorios y agentes heredan las políticas configuradas de forma predeterminada. El flujo de trabajo está diseñado para verificar los cambios antes de abrir una solicitud de incorporación de cambios, proporcionando a los revisores un contexto de validación registrado.
HAR HQ también vincula los datos operativos con el trabajo que los produjo. Los equipos pueden consultar el historial de verificaciones, registros, trayectorias de agentes reproducibles, tasas de aprobación, adopción y gasto en IA por modelo, repositorio, compañero de equipo, ticket o tarea. El producto está destinado a organizaciones de ingeniería que necesitan una ejecución más coherente de los agentes, comprobaciones previas a la integración y visibilidad sobre el uso por parte del equipo.
Define una vez las compuertas obligatorias, los presupuestos, los roles y los umbrales de alerta, y aplica después esos estándares en los repositorios y agentes de programación conectados.
Ejecuta el proceso completo de verificación del proyecto en cada cambio del agente antes de abrir una solicitud de incorporación de cambios. Una matriz por sesión registra la compuerta y el árbol validado.
Conserva el historial de verificaciones, los registros, los artefactos y las trayectorias de agentes reproducibles en cada árbol de trabajo para que los equipos puedan investigar por qué una ejecución se aprobó o falló.
Desglosa el gasto en IA por modelo, repositorio y compañero de equipo, exporta el uso a CSV, establece un límite semanal para el espacio de trabajo y vincula el coste y la validación con tickets o tareas.
Consulta la adopción, la tasa de aprobación y el coste del espacio de trabajo, y profundiza en los repositorios y las ejecuciones de un ingeniero para ofrecer asesoramiento específico.
Haz preguntas en lenguaje natural sobre el gasto, la cobertura, las compuertas fallidas y la actividad del equipo utilizando los datos activos del espacio de trabajo.
Una organización de ingeniería puede codificar sus requisitos de seguridad, políticas y calidad como estándares compartidos para que los agentes de distintos repositorios sigan las mismas compuertas obligatorias.
Los equipos pueden exigir que los agentes ejecuten comprobaciones reales del proyecto antes de abrir solicitudes de incorporación de cambios, lo que permite a los revisores comenzar con resultados registrados de las compuertas y evidencias de respaldo en lugar de con un cambio no verificado.
Un responsable puede consultar la matriz de la sesión, los registros, el árbol validado y la trayectoria reproducible para comprender una compuerta fallida, mientras que los datos de costes muestran si los reintentos o una tarea concreta aumentaron el gasto.
Los equipos de ingeniería u operaciones pueden consultar el gasto por modelo, repositorio y compañero de equipo, exportar los datos, establecer un límite para el espacio de trabajo y vincular el uso con el ticket o la tarea entregada.
Los líderes técnicos pueden comparar los datos de adopción y tasa de aprobación, examinar cómo los ingenieros eficaces utilizan los agentes y emplear esos patrones para orientar los flujos de trabajo de todo el equipo.
HAR HQ es la edición para equipos de HAR. Proporciona gobernanza a nivel organizativo, visibilidad de la verificación, seguimiento del gasto en IA y apoyo a los equipos para los flujos de trabajo con agentes de programación.
La configuración documentada consta de tres pasos: instalar el harness de HAR, conectarlo a un espacio de trabajo de la organización con `har hq connect` y aplicar una política con `har hq policy apply ./policy.yaml`. El contrato `.har/` existente y el flujo de trabajo del agente se mantienen.
Una matriz por sesión registra la compuerta ejecutada y el árbol que validó. Los árboles de trabajo también pueden conservar el historial de verificaciones, los registros, los artefactos y una trayectoria reproducible del agente.
Sí. El gasto puede consultarse por modelo, repositorio y compañero de equipo, exportarse a CSV, limitarse con un tope semanal para el espacio de trabajo y vincularse con el ticket o la tarea asociados a una ejecución. Las fuentes proporcionadas no especifican los precios de HAR HQ.
Los perfiles enumerados abarcan aplicaciones web, proyectos de CLI o bibliotecas y aplicaciones iOS. Los complementos enumerados incluyen Playwright, RocketSim, Kerno, Gitleaks, Trivy y Semgrep; los complementos registran etapas de verificación en HAR y pueden instalarse mediante identificadores incluidos, una ruta local, un paquete npm o una URL de Git.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
decisions.com
Decisions es una plataforma de orquestación para equipos empresariales que combina automatización de flujos de trabajo, reglas, integraciones, inteligencia de procesos y gobernanza de agentes de IA.
www.tinyfish.ai
TinyFish es infraestructura web para agentes de IA que buscan, consultan, navegan y completan tareas en sitios web activos. Ayuda a equipos de desarrollo y empresas a obtener datos web actuales, usar portales autenticados y automatizar flujos de trabajo basados en navegador.
klavis.ai
Entornos en vivo para entrenar y evaluar agentes de IA con datos de programación y uso de herramientas, verificación programática y flujos de trabajo de larga duración.
ona.com
Plataforma para ejecutar agentes y desarrolladores de software con IA en segundo plano, con ejecución gobernada, entornos reproducibles y flujos de trabajo para equipos en la nube o en la VPC del cliente.
nuclia.com
Plataforma empresarial de RAG agéntico que indexa documentos, archivos y contenido multimedia en una capa de conocimiento gobernada para búsquedas, asistentes y flujos de trabajo de agentes.
www.neatproxy.com
Firewall local de gasto para agentes de programación con IA: registra metadatos de uso y, en integraciones compatibles, verifica las políticas de presupuesto antes de reenviar solicitudes a los proveedores.