# GMI Cloud Plataforma de infraestructura de IA para ejecutar inferencia, entrenamiento y ajuste fino en producción con GPU NVIDIA, desde inferencia sin servidor hasta clústeres dedicados y despliegues bare metal escalables. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Herramientas IA Dev, Gateway y enrutamiento de IA, Centros de modelos de IA ## ¿Qué es GMI Cloud? GMI Cloud es una nube de inferencia nativa de IA diseñada para cargas de trabajo de IA en producción sobre infraestructura NVIDIA. Combina inferencia sin servidor, clústeres de GPU dedicados y despliegues de GPU bare metal en una sola plataforma, para que los equipos puedan comenzar con inferencia gestionada y avanzar hacia un mayor control de la infraestructura a medida que crecen sus necesidades. La plataforma está orientada a la inferencia, el entrenamiento, el ajuste fino y las cargas de trabajo de GPU a gran escala. La información de origen destaca el rendimiento predecible, el escalado automático y los recursos dedicados en lugar de los entornos compartidos, con precios publicados para clases específicas de GPU NVIDIA y distintas opciones de capacidad. ## ¿Qué puede hacer GMI Cloud? ### Inferencia sin servidor Ejecuta inferencias con escalado automático hasta cero, procesamiento por lotes integrado, programación consciente de la latencia y API listas para producción para modelos LLM y multimodales. ### Rutas de despliegue flexibles Pasa de la inferencia basada en API a clústeres de GPU dedicados sin cambiar de plataforma, utilizando la misma base de infraestructura en los distintos modos de despliegue. ### Infraestructura de GPU dedicada Utiliza GPU NVIDIA dedicadas en centros de datos operados por GMI Cloud para cargas de trabajo sostenidas que requieren un rendimiento predecible y recursos aislados. ### Control bare metal Despliega servidores bare metal con acceso root completo y pilas personalizadas cuando el control de la infraestructura es más importante que las abstracciones gestionadas. ### Redes para clústeres Ejecuta clústeres de GPU multinodo con redes preparadas para RDMA para cargas de trabajo que requieren un rendimiento estable bajo una carga sostenida. ### Amplia cobertura de hardware NVIDIA Elige capacidad bajo demanda, reservada o en preventa entre las ofertas NVIDIA H100, H200, Blackwell, GB200, GB300 y B200. ## Casos de uso ### Servicio de modelos en producción Comienza con inferencia gestionada para modelos LLM o multimodales y conserva la misma plataforma a medida que aumenta el tráfico y necesitas más control o capacidad. ### Entrenamiento y ajuste fino de modelos Ejecuta trabajos de entrenamiento y ajuste fino de larga duración o alta utilización en GPU NVIDIA dedicadas, con rendimiento predecible y recursos aislados. ### Cargas de trabajo en clústeres distribuidos Utiliza clústeres de GPU multinodo con redes preparadas para RDMA para cargas de trabajo distribuidas que requieren un rendimiento estable a escala. ### Despliegues con control de la infraestructura Despliega servidores bare metal y pilas personalizadas cuando necesitas acceso root, control a nivel de hardware o una configuración de infraestructura específica. ### Planificación y escalado de capacidad Elige capacidad de GPU bajo demanda o reservada para adaptarte a experimentos a corto plazo, crecimiento elástico o un uso a largo plazo más predecible. ## Preguntas frecuentes ### ¿Para qué se utiliza GMI Cloud? GMI Cloud proporciona infraestructura de IA para producción destinada a la inferencia sin servidor, los clústeres de GPU dedicados y los despliegues de GPU bare metal en hardware NVIDIA. ### ¿Cómo gestiona GMI Cloud el escalado? La información de origen describe la inferencia sin servidor como opción predeterminada, con escalado hacia una infraestructura de GPU dedicada cuando las cargas de trabajo crecen o requieren más control. ### ¿Qué GPU NVIDIA están disponibles en la plataforma? La página de precios incluye opciones NVIDIA H100, H200, Blackwell, GB200, GB300 y B200; algunas GPU están disponibles ahora y otras aparecen como disponibles en preventa o previa consulta al equipo de ventas. ### ¿Cómo está estructurado el modelo de precios? La información de origen indica que hay recursos dedicados, opciones de capacidad bajo demanda y reservada, y ausencia de cargos ocultos, pero no proporciona un desglose completo de los cargos de red o almacenamiento. ## Datos rápidos - **Categoría**: Infraestructura de IA - **Uso principal**: Inferencia en producción y cargas de trabajo de GPU - **Plataforma**: Nube de GPU NVIDIA - **Modos de despliegue**: Inferencia sin servidor, clústeres de GPU dedicados, bare metal - **Modelo de precios**: Precios horarios de GPU publicados, más capacidad reservada y bajo demanda - **Dominio**: gmicloud.ai