# Gleap Gleap es una plataforma de soporte con IA y desarrollo autónomo para equipos de software: recopila comentarios, gestiona soporte, prioriza el trabajo de producto y convierte errores confirmados en pull requests. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Asistente de Código IA, Asistente de ventas con IA ## ¿Qué es Gleap? Gleap es una plataforma de soporte con IA y desarrollo autónomo para equipos de software. Combina el soporte al cliente, los comentarios sobre sitios web, los informes de errores en la aplicación, la planificación de la hoja de ruta y la ejecución de código para que los problemas avancen mediante un flujo de trabajo conectado. El producto gira en torno a agentes de IA especializados. Kai gestiona el soporte rutinario, Kai Resolve investiga y deriva los problemas más complejos, Kai PM convierte los comentarios en trabajo de producto priorizado y Kai Code transforma errores confirmados o especificaciones aprobadas en pull requests. El resultado es un único espacio de trabajo para soporte, producto e ingeniería, en lugar de herramientas separadas para cada paso. ## ¿Qué puede hacer Gleap? ### Comentarios visuales sobre sitios web Recopila capturas de pantalla anotadas, contexto del navegador, datos del cliente, registros de consola y solicitudes de red para que los comentarios sobre el sitio web lleguen con evidencia técnica adjunta. ### Investigación de tickets con IA Usa Kai Resolve para investigar tickets complejos, categorizar problemas, derivarlos al siguiente paso adecuado y transferir acciones operativas seguras o tareas a personas cuando sea necesario. ### Desarrollo autónomo Convierte errores confirmados en trabajo de desarrollo con Kai Code, que puede pasar del modo de planificación al modo de construcción y crear pull requests para problemas y especificaciones aprobados. ### Gestión de productos con IA Usa Kai PM para agrupar la demanda de funcionalidades procedente de solicitudes, votos, encuestas y temas de soporte; después, prioriza el trabajo de la hoja de ruta y notifica a los usuarios cuando se publiquen las versiones. ### Operaciones de soporte en un único espacio de trabajo Gestiona el soporte a través de varios canales mediante bandejas de entrada compartidas, chat en directo, correo electrónico y canales adicionales en los planes superiores, con resúmenes de IA, respuestas de IA y herramientas de copiloto. ### Flujos de trabajo de producto orientados al cliente Publica una hoja de ruta y una base de conocimientos, y utiliza informes, dominios personalizados, mensajería saliente e integraciones de terceros en los planes Team y superiores. ## Casos de uso ### Control de calidad de sitios web e informes de errores Captura capturas de pantalla anotadas, reproducciones de sesiones, registros de consola y detalles del navegador cuando evaluadores o clientes informan de un problema en el sitio web; después, pasa el informe a ingeniería con el contexto necesario para reproducirlo. ### Gestión del soporte de nivel 1 Usa Kai Resolve para gestionar conversaciones de soporte rutinarias, clasificar los problemas entrantes y derivar los casos más complejos a la tarea humana adecuada o al siguiente paso de IA. ### Comentarios sobre el producto y planificación de la hoja de ruta Recopila solicitudes de funcionalidades, votos, encuestas y temas de soporte en un solo lugar; después, usa Kai PM para agrupar la demanda, priorizar la hoja de ruta y comunicar las versiones a los usuarios. ### Transferencia a ingeniería y correcciones de código Convierte errores confirmados y especificaciones aprobadas en trabajo de implementación con Kai Code, que puede generar pull requests y mantener GitHub, GitLab o Bitbucket sincronizados. ### Consolidación de herramientas para equipos SaaS Sustituye un conjunto fragmentado de bandeja de entrada, gestor de errores, herramienta de comentarios y software de hoja de ruta por un único espacio de trabajo que mantiene el soporte, el producto y la ingeniería en el mismo registro. ## Preguntas frecuentes ### ¿Para qué se utiliza Gleap? Gleap combina el soporte con IA, la recopilación de comentarios, la planificación de la hoja de ruta y los flujos de trabajo de desarrollo en una sola plataforma. La fuente lo presenta como un sistema para que los equipos de soporte, producto e ingeniería pasen del informe del usuario a la resolución sin tener que unir herramientas separadas. ### ¿Gleap ofrece una prueba gratuita o planes de pago? La página de precios muestra una prueba gratuita de 14 días. Los planes de pago comienzan con Starter, y también aparecen las opciones Team, Pro y Enterprise. ### ¿Qué flujos de trabajo admite Gleap? La fuente describe comentarios sobre sitios web, informes de errores en la aplicación, chat en directo, una bandeja de entrada compartida, canales de soporte, una hoja de ruta pública, una base de conocimientos y agentes de IA como Kai Resolve, Kai PM y Kai Code. También indica que Kai Code puede incorporar pull requests en GitHub, GitLab o Bitbucket. ### ¿Qué información puede incluir un informe de errores o comentarios? La página de comentarios sobre sitios web indica que los informes pueden incluir capturas de pantalla anotadas, reproducciones de sesiones, registros de consola, solicitudes de red, contexto del navegador y contexto del cliente, para que ingeniería disponga de más detalles desde el principio. ### ¿Con qué rapidez pueden empezar los equipos? La fuente no proporciona una guía completa de configuración, pero indica que Gleap se implementó en cuestión de minutos para un cliente y que los contactos y artículos del centro de ayuda pueden importarse rápidamente. Los dominios personalizados y las integraciones de terceros están disponibles en los planes Team y superiores. ## Datos rápidos - **Categoría**: Plataforma de soporte y desarrollo con IA - **Usuarios principales**: Equipos de software, equipos de soporte, equipos de producto y equipos de ingeniería - **Dominio de origen**: gleap.io - **Prueba**: Prueba gratuita de 14 días - **Precios**: Los planes de pago comienzan en 49 $ al mes - **Flujo de trabajo destacado**: Los informes pueden pasar de los comentarios o el soporte a la investigación, la planificación de la hoja de ruta y los pull requests