Descubrimiento de API basado en repositorios
Analiza repositorios para identificar API y endpoints, crear un catálogo y generar especificaciones OpenAPI 3.1 a partir del código sin requerir un archivo OpenAPI existente.
Plataforma de gestión de API que descubre, evalúa, gobierna y publica API para desarrolladores y agentes de IA, y genera contratos, documentación, servidores MCP y otros artefactos de entrega.
Elva es una plataforma de gestión de API para equipos que necesitan descubrir, evaluar, gobernar, probar y publicar API para diferentes audiencias. Analiza repositorios conectados para crear un catálogo de API y puede generar especificaciones OpenAPI a partir del código, de modo que los equipos pueden comenzar sin mantener primero una especificación independiente.
La plataforma asigna puntuaciones a las API y los endpoints en áreas como diseño, experiencia del desarrollador, preparación para la IA, seguridad y rendimiento. Puede identificar problemas como descripciones ausentes, campos de respuesta sin tipar y autenticación no documentada, y ofrecer correcciones asistidas por IA cuando están disponibles. Las pruebas de API incluyen pruebas manuales, mientras que las pruebas automatizadas programadas y en CI, así como las suites de caos, están disponibles en planes superiores.
Elva utiliza contratos de API específicos para cada audiencia a fin de definir qué endpoints y campos se exponen y dónde se publica la interfaz resultante. Según el plan y la configuración de implementación, un contrato puede generar especificaciones, documentación, servidores MCP, colecciones de Postman y SDK de TypeScript. Elva también compara los cambios del código fuente con los contratos y admite políticas sobre cambios incompatibles, notificaciones, reglas de gobernanza y flujos de aprobación en niveles superiores.
Para el acceso de agentes de IA, Elva genera servidores MCP alojados o autogestionados a partir de contratos gobernados. La pasarela MCP comprueba la identidad y el alcance de las herramientas, aplica controles de límites de frecuencia y cuotas, puede ocultar campos según el contrato y registra las llamadas. Los equipos pueden probar los servidores en MCP Playground y utilizar los comentarios de los agentes y la información operativa para mejorar el catálogo y las herramientas expuestas.
Analiza repositorios para identificar API y endpoints, crear un catálogo y generar especificaciones OpenAPI 3.1 a partir del código sin requerir un archivo OpenAPI existente.
Evalúa endpoints y colecciones en las áreas de diseño, experiencia del desarrollador, preparación para la IA, seguridad y rendimiento; identifica carencias de documentación, esquemas y autenticación, y aplica correcciones de IA compatibles.
Selecciona audiencias, endpoints y campos para el acceso interno, de socios, público o de agentes de IA. Los contratos pueden definir la visibilidad, los requisitos de aprobación y las exclusiones de campos, como datos personales identificables (PII) o datos internos.
Compara los commits con las promesas del contrato, muestra cambios de esquema y autenticación, y admite políticas sobre cambios incompatibles, notificaciones a las partes interesadas, conjuntos de reglas, webhooks y destinos de implementación de contratos en los planes correspondientes.
Genera herramientas MCP seleccionadas a partir de contratos de API en lugar de exponer una API completa. La pasarela de Elva admite comprobaciones de identidad, permisos por herramienta, controles de límites de frecuencia y cuotas, ocultación de campos y registro de llamadas.
Utiliza MCP Playground para realizar pruebas interactivas, recopila comentarios de los agentes y consulta el estado del servidor y la actividad de las llamadas. Los planes Business y Enterprise añaden pruebas automatizadas de API, suites de caos y más información sobre MCP.
Un equipo de API puede conectar un repositorio, descubrir endpoints, generar una especificación de referencia y revisar las puntuaciones y carencias antes de invertir en un catálogo mantenido manualmente.
Un equipo puede definir un contrato para socios que seleccione endpoints y campos aprobados, excluya datos internos o sensibles, requiera aprobación y publique la especificación y la documentación resultantes.
Un equipo de plataforma o seguridad puede generar un servidor MCP a partir de un contrato, exponer solo las herramientas adecuadas, asignar permisos por agente o clave y consultar las llamadas mediante los registros de la pasarela.
Los responsables de API pueden comparar los cambios del código fuente con los contratos publicados, revisar las diferencias de esquema o autenticación, notificar a las partes interesadas y utilizar políticas de gobernanza para bloquear o advertir sobre cambios que afecten a los consumidores.
Los desarrolladores pueden utilizar un servidor MCP en Playground, revisar las llamadas realizadas por un agente y emplear los comentarios sobre descripciones poco claras, tiempos de espera o complejidad de los parámetros para mejorar el catálogo.
No. El sitio indica que Elva puede leer repositorios, descubrir API a partir del código y generar una especificación OpenAPI. No se requiere una especificación OpenAPI existente para comenzar.
Un contrato puede especificar la audiencia, los endpoints seleccionados, los campos expuestos y los destinos de publicación. Las audiencias documentadas incluyen servicios internos, socios, API públicas y agentes de IA que utilizan MCP. Según el plan, los contratos también pueden admitir políticas de aprobación, cambios incompatibles, notificaciones y gobernanza.
Elva sitúa las llamadas a herramientas MCP detrás de una pasarela de autorización. Las comprobaciones documentadas incluyen identidad, permisos a nivel de herramienta, ocultación de campos, controles de límites de frecuencia y cuotas, y un registro de auditoría con detalles de la llamada, como el agente, la herramienta, la latencia y el resultado. Se describen opciones de implementación alojada y autogestionada; la implementación autogestionada está disponible en Enterprise.
Sí. MCP Playground permite a los equipos interactuar con su servidor mediante un agente y consultar las llamadas a las herramientas y sus respuestas. El sitio indica que las llamadas de Playground no cuentan para la cuota de la pasarela MCP.
Sí. La página de precios incluye un plan Free y planes de pago Startup, Business y Enterprise. También indica que los planes tienen miembros ilimitados y no aplican precios por puesto; los límites exactos de repositorios, servidores, llamadas, gobernanza y pruebas varían según el plan.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
jetbrains.com
JetBrains crea herramientas para desarrolladores, equipos y empresas, como IntelliJ IDEA, PyCharm, DataGrip, WebStorm, Rider y CLion. Sus IDE combinan navegación y sugerencias basadas en el código con flujos integrados para ejecutar, depurar y probar, además de herramientas para CI/CD, gestión de proyectos, calidad del código y documentación.
publora.com
Plataforma de publicación en redes sociales para desarrolladores, agentes de IA, agencias y equipos que programan y distribuyen contenido en múltiples redes desde un solo lugar.
www.cadenya.com
Cadenya es un entorno de ejecución de agentes para desarrolladores que permite crear, probar y mejorar agentes de IA sobre APIs existentes, conectando herramientas, modelos, objetivos, webhooks, comentarios y widgets integrables en una sola plataforma.
contentful.com
Contentful permite modelar contenido estructurado una sola vez y gestionarlo mediante API para sitios web, aplicaciones y otros canales digitales. Los editores trabajan con entradas mientras los desarrolladores las conectan con sus productos.
prolific.com
Plataforma de datos humanos para que desarrolladores de IA, investigadores y organizaciones recopilen respuestas, evaluaciones y anotaciones de participantes verificados.
grafbase.com
Plataforma de gestión de API GraphQL para grafos federados, gobernanza, observabilidad y despliegues autogestionados. Unifica API y fuentes de datos con controles de seguridad y gestión de cambios.