# Ducky Plataforma de búsqueda y recuperación de IA totalmente gestionada para que desarrolladores incorporen búsqueda multimodal y funciones RAG en sus productos sin construir la infraestructura por su cuenta. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Motor de Búsqueda IA, Base de datos vectorial ## ¿Qué es Ducky? Ducky es una plataforma de búsqueda y recuperación de IA totalmente gestionada para desarrolladores que crean productos basados en IA. El sitio la presenta como infraestructura RAG que ayuda a los equipos a incorporar búsqueda, contexto y generación de respuestas sin construir por su cuenta una infraestructura de búsqueda. Según la fuente, Ducky gestiona de principio a fin el flujo de recuperación: admite búsqueda multimodal en texto, imágenes, PDF y datos estructurados, divide y vuelve a clasificar el contenido automáticamente, y ofrece API para la integración en productos. El objetivo es poner la búsqueda en producción rápidamente, mientras Ducky se encarga de la infraestructura subyacente. ## ¿Qué puede hacer Ducky? ### Búsqueda multimodal Busca texto, imágenes, PDF y contenido estructurado en un mismo sistema, para que los equipos no necesiten herramientas independientes para cada formato. ### Segmentación y nueva clasificación automatizadas Los documentos se dividen y preparan automáticamente para la recuperación, y los resultados se vuelven a clasificar en varias etapas para mostrar primero las coincidencias más relevantes. ### Filtrado avanzado por metadatos Filtra los resultados por fecha, categoría, etiquetas u otros atributos para ofrecer experiencias de búsqueda más precisas y consultas específicas de cada aplicación. ### Infraestructura de búsqueda gestionada La plataforma está diseñada como un servicio totalmente gestionado, lo que reduce el trabajo operativo necesario para crear y mantener una infraestructura de búsqueda. ### Integración orientada a desarrolladores Los desarrolladores pueden utilizar API documentadas junto con SDK de Python y TypeScript para integrar la búsqueda en los flujos de trabajo de sus productos. ### Compatibilidad con RAG y agentes Para los agentes de IA, Ducky puede devolver respuestas con atribución de fuentes y reducir la cantidad de contexto que se envía a las llamadas posteriores a LLM. ## Casos de uso ### Integrar la búsqueda en un producto SaaS Añade recuperación semántica o basada en palabras clave a un producto sin crear desde cero las capas de indexación, segmentación, clasificación e infraestructura. ### Impulsar bibliotecas internas de contenido Busca en contenido combinado, como citas, resultados de encuestas, gráficos y recursos de vídeo, tal como se muestra en el ejemplo de UserEvidence. ### Admitir respuestas RAG y de agentes Incorpora los resultados de recuperación en flujos de trabajo con LLM para que los agentes respondan con atribución de fuentes y menos contexto irrelevante. ### Crear demostraciones de búsqueda conversacional Convierte documentación, páginas legales o bases de código en experiencias conversacionales de búsqueda, similares a las demostraciones de la galería. ### Perfeccionar las búsquedas con metadatos Aplica filtros y metadatos para ayudar a los usuarios a limitar la búsqueda por fecha, categoría, etiqueta o atributos similares. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es Ducky? Ducky se presenta como una plataforma de búsqueda y recuperación de IA totalmente gestionada para desarrolladores que crean funciones de producto basadas en IA. La fuente también la describe como infraestructura RAG para añadir búsqueda y contexto a los flujos de trabajo con LLM. ### ¿Cómo se implementa Ducky? La fuente indica que Ducky está lista para usarse sin necesidad de configuración y que los desarrolladores pueden implementar búsquedas de IA en cuestión de minutos. También destaca API intuitivas, documentación y compatibilidad con SDK de Python y TypeScript. ### ¿Qué tipos de contenido puede buscar Ducky? Ducky admite búsqueda multimodal en texto, imágenes, PDF y otros contenidos estructurados. El caso práctico de UserEvidence también muestra su uso para buscar citas, datos de encuestas, gráficos y contenido de vídeo. ### ¿Hay una prueba gratuita o una opción inicial? Sí. La página de precios indica que Ducky se puede probar gratis, y la página de inicio describe una prueba con 100.000 tokens de indexación y 100.000 tokens de recuperación. También muestra un nivel Launch de pago con asignaciones mensuales y precios por exceso de uso. ### ¿Para quién está pensado Ducky? La fuente muestra Ducky en casos de búsqueda de IA, recuperación, flujos de trabajo RAG y demostraciones conversacionales, como la búsqueda en documentos legales o bases de código. Está dirigido a equipos de desarrolladores que necesitan infraestructura de búsqueda, no a una aplicación de búsqueda para consumidores. ## Datos rápidos - **Categoría**: Herramienta para desarrolladores - **Uso principal**: Búsqueda de IA e infraestructura RAG - **Plataforma**: Servicio totalmente gestionado - **Interfaces para desarrolladores**: API, documentación, SDK de Python, SDK de TypeScript - **Entradas de búsqueda**: Texto, imágenes, PDF, datos estructurados - **Información sobre precios**: Prueba gratuita, con un nivel Launch de pago