Ajuste de modelos completos
Entrena modelos Stable Diffusion 1.5 y SDXL a partir de imágenes; la página de inicio describe el ajuste de modelos completos, no solo el entrenamiento de LoRA.
dreamlook.ai
Freemium
Plataforma web para entrenar y generar con Stable Diffusion, ajustar modelos SD1.5 y SDXL, crear imágenes, extraer archivos LoRA e integrar estos flujos mediante API.
¿Qué es dreamlook.ai?
dreamlook.ai es una plataforma de entrenamiento y generación con Stable Diffusion centrada en flujos de trabajo de estilo DreamBooth. Permite ajustar modelos SD1.5 y SDXL, generar imágenes y extraer archivos LoRA de modelos entrenados.
El producto está diseñado para ofrecer tiempos de respuesta rápidos y un mayor rendimiento. La página de inicio indica que puede entrenar modelos SDXL en minutos, escalar hasta miles de ejecuciones al día y proporcionar acceso mediante API para integrar el entrenamiento en aplicaciones sin gestionar infraestructura de GPU.
¿Qué puede hacer dreamlook.ai?
Generación de modelos
Genera imágenes para Stable Diffusion 1.5 y SDXL; la página de inicio destaca la generación rápida de imágenes de 1024×1024.
Extracción de LoRA
Extrae archivos LoRA de modelos entrenados para reducir el tamaño de descarga cuando no necesitas un checkpoint completo.
Flujo de trabajo escalable mediante API
Usa la API para integrar el entrenamiento y la generación en aplicaciones sin gestionar instancias de GPU ni cuotas por tu cuenta.
Opciones avanzadas de entrenamiento
Trabaja con ControlNet en los planes de pago y entrena a partir de checkpoints existentes en los niveles Enthusiast, Pro y Enterprise.
Planes de uso por niveles
Elige entre varios niveles de suscripción y paquetes de tokens; los planes superiores aumentan la prioridad en la cola, la concurrencia, la duración del almacenamiento y las funciones para equipos.
Casos de uso
“Entrenamiento rápido de modelos”
Los equipos que necesitan ajustar rápidamente modelos SD1.5 o SDXL para un sujeto, objeto o estilo específico pueden usar la plataforma para entrenar modelos sin crear su propia infraestructura de GPU.
“Integración con aplicaciones”
Los desarrolladores pueden conectar los flujos de entrenamiento y generación con su producto mediante la API, en lugar de gestionar manualmente las instancias y las cuotas.
“Generación de imágenes”
Los usuarios que quieren producir imágenes a partir de modelos entrenados pueden generar resultados con SD1.5 o SDXL, incluida la generación de imágenes de 1024×1024 destacada en el sitio.
“Exportación de LoRA para su reutilización”
Los creadores que solo necesitan un recurso más ligero pueden extraer archivos LoRA de modelos entrenados en lugar de descargar un checkpoint completo.
“Operaciones de entrenamiento a escala”
Los clientes con cargas de trabajo de mayor volumen pueden elegir planes superiores para obtener más concurrencia, mayores asignaciones de tokens y un almacenamiento de modelos más prolongado.
Preguntas frecuentes
¿dreamlook.ai proporciona una API?
Sí. La página de precios del sitio incluye un enlace a la integración con API y la página de inicio indica que puedes usar la API para agilizar el entrenamiento de DreamBooth con Stable Diffusion en aplicaciones.
¿Se pueden usar los modelos entrenados fuera de dreamlook.ai?
Sí. La página de inicio indica que los modelos entrenados pueden usarse para el ajuste de modelos completos, y la lista de preguntas frecuentes pregunta específicamente si pueden utilizarse en AUTOMATIC1111 y en RunDiffusion o ThinkDiffusion, lo que indica que la compatibilidad está disponible o documentada.
¿dreamlook.ai es compatible con SDXL?
Sí. La página de precios incluye el entrenamiento y la generación con SD1.5 y SDXL, y la página de inicio destaca el entrenamiento y la generación de imágenes con SDXL.
¿Puedo entrenar o extraer archivos LoRA?
Sí. La página de inicio indica explícitamente que puedes extraer archivos LoRA, y la página de precios incluye un límite independiente para los checkpoints LoRA por trabajo de entrenamiento.
¿Qué ocurre con las imágenes subidas y los modelos entrenados?
El sitio incluye una política de privacidad y condiciones de uso, y las preguntas frecuentes de la página de inicio preguntan qué ocurre con las imágenes subidas y los modelos entrenados. El texto proporcionado no incluye las respuestas, por lo que el comportamiento exacto de almacenamiento y conservación debe confirmarse en la documentación del producto.
Datos rápidos
- Categoría
- Generación de imágenes con IA y entrenamiento de modelos
- Plataforma
- Aplicación web
- Compatibilidad de modelos
- Stable Diffusion 1.5 y SDXL
- Flujo de trabajo principal
- Ajuste de estilo DreamBooth y generación de imágenes
- Dominio de origen
- dreamlook.ai
- Precios
- Paquetes de tokens y suscripciones mensuales
Análisis de tráfico de dreamlook.ai
Los datos de tráfico son solo como referencia.
- Valoración del dominio
- 26
Alternativas a dreamlook.ai
Tusi tusi.cn
tusiart.com
Tusi tusi.cn es una comunidad para compartir modelos de IA y generar imágenes en línea, con modelos Stable Diffusion, LoRA, flujos de trabajo de ComfyUI y Tencent Hunyuan-DiT.
Qianwen, plataforma oficial de creación con IA
zaodian.quark.cn
Plataforma web oficial de Qianwen para crear imágenes, vídeos y resultados creativos mediante flujos de trabajo impulsados por IA.
LiblibAI
liblib.art
Plataforma creativa de IA para generar imágenes, compartir modelos y entrenarlos online, con flujos webUI y ComfyUI.
Segmind
segmind.com
Plataforma para desarrolladores que automatiza flujos de generación de imágenes y videos mediante API, plantillas Pixelflow y acceso a modelos, con planes para creadores individuales, equipos y empresas.
Google Flow
flow.google
Estudio creativo con IA para crear y perfeccionar videos e imágenes mediante modelos generativos de Google, además de planificar, editar y crear flujos de trabajo personalizados.
Picsi.Ai
picsi.ai
Plataforma de IA para intercambiar rostros y generar identidades en fotos, vídeos y GIFs, con flujos de trabajo en web, escritorio, móvil, navegador, Photoshop y Discord; incluye PersonaMagic Canvas para crear escenas mediante prompts manteniendo la identidad del personaje.