Compilación basada en Markdown
Indica a docmd una carpeta de archivos Markdown y compila el árbol de fuentes en documentación. La configuración básica no requiere un archivo de configuración, frontmatter ni un framework.
Compilador de documentación de código abierto que convierte Markdown en sitios estáticos y salidas legibles por máquinas para lectores, búsquedas, LLM, agentes de programación y herramientas de conocimiento.
docmd es un compilador de documentación de código abierto que convierte una carpeta de archivos Markdown en un sitio de documentación estático y en salidas adicionales de documentación legibles por máquinas. Está diseñado para proyectos que necesitan que el mismo contenido fuente sirva tanto a lectores humanos como a sistemas de búsqueda, LLM, agentes de programación y herramientas de conocimiento.
La herramienta deriva la navegación del sitio de la estructura de archivos Markdown y no requiere un archivo de configuración, frontmatter ni un framework para su flujo de trabajo básico. Su enfoque orientado a la compilación mantiene el árbol de fuentes y las salidas generadas en un mismo flujo de compilación, en lugar de requerir pilas separadas para el sitio web y el conocimiento para IA.
Además del sitio web, docmd puede generar un índice de búsqueda sin conexión, llms.txt y llms-full.txt, salidas en Open Knowledge Format (OKF), sitemap y metadatos SEO, robots.txt, metadatos de Open Graph, una interfaz MCP para agentes de IA y contexto para asistentes de IA. La fuente describe estos elementos como salidas de la compilación de documentación.
Indica a docmd una carpeta de archivos Markdown y compila el árbol de fuentes en documentación. La configuración básica no requiere un archivo de configuración, frontmatter ni un framework.
La compilación produce un sitio estático con navegación generada a partir de la estructura de archivos fuente, por lo que el resultado es adecuado para desplegarse en servicios de alojamiento estático.
docmd puede generar un índice de búsqueda sin conexión, además de sitemap, metadatos SEO, robots.txt y metadatos de Open Graph para el descubrimiento y uso compartido del sitio.
La misma fuente puede producir `llms.txt`, `llms-full.txt`, salidas en Open Knowledge Format y contexto para asistentes de IA destinados a flujos de trabajo de documentación orientados a máquinas.
La canalización de salidas documentada incluye una interfaz MCP para agentes de IA, lo que permite que el proyecto de documentación exponga una interfaz orientada a agentes, además de páginas web y archivos.
El repositorio documenta la ejecución mediante npx, la instalación global con npm o pnpm y la imagen de Docker ghcr.io/docmd-io/docmd. El servidor de desarrollo utiliza el puerto 3000 en el ejemplo de inicio rápido.
Mantén archivos Markdown en una carpeta de fuentes y compílalos en un sitio estático navegable para usuarios que necesiten leer documentación de productos o proyectos en un navegador.
Utiliza las salidas generadas `llms.txt`, `llms-full.txt` o Open Knowledge Format cuando la misma documentación también deba ser consumida por LLM, sistemas de conocimiento orientados a RAG u otras herramientas automatizadas.
Utiliza la interfaz MCP documentada y las salidas de contexto para asistentes de IA para poner la documentación del proyecto a disposición de agentes de programación junto con el sitio orientado a lectores humanos.
Ejecuta el comando de desarrollo sobre una carpeta Markdown, abre el servidor local en el puerto 3000 y realiza iteraciones en la fuente antes de crear una compilación para despliegue.
Ejecuta el comando de compilación y publica el sitio estático generado mediante un servicio de alojamiento estático compatible o un servidor autogestionado como NGINX o Caddy.
docmd utiliza una carpeta de archivos Markdown. En el flujo de inicio rápido básico, la navegación se genera a partir de la estructura de archivos y no se requiere un archivo de configuración, frontmatter ni un framework.
Las salidas documentadas incluyen un índice de búsqueda sin conexión, `llms.txt`, `llms-full.txt`, salidas en Open Knowledge Format, sitemap y metadatos SEO, `robots.txt`, metadatos de Open Graph, una interfaz MCP para agentes de IA y contexto para asistentes de IA.
El inicio rápido utiliza `npx @docmd/core dev` apuntando a una carpeta Markdown y después abre `http://localhost:3000`. La fuente también documenta la instalación global con npm o pnpm.
Sí. El comando de compilación documentado es `npx @docmd/core build`. La fuente menciona Vercel, Cloudflare Pages, Netlify, GitHub Pages, S3, NGINX, Caddy y otros servicios de alojamiento estático como opciones de despliegue.
La documentación de inicio rápido del repositorio indica que docmd requiere Node.js 20 o posterior. También se documenta una imagen de Docker como método de ejecución alternativo.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
www.mintlify.com
Plataforma de documentación y conocimiento alojada para startups, empresas y agentes, con creación, publicación, búsqueda, analítica y funciones nativas de IA.
docsalot.dev
Docsalot es una plataforma de documentación con un proceso de incorporación a la CLI pensado primero para agentes, dirigido a usuarios de Claude Code, Codex y otros agentes de programación. Ayuda a los equipos a instalar la CLI, configurar flujos de trabajo de documentación y gestionar tareas como crear, descargar, previsualizar, subir, publicar y migrar documentos.
archbee.com
Plataforma de portal de conocimiento para crear, publicar y mantener documentación interna y externa con contenido estructurado, controles de publicación, búsqueda, exportaciones y flujos de trabajo basados en API.
www.eraser.io
Eraser es una herramienta de IA para diseño y documentación técnica que ayuda a los equipos a crear diagramas, notas y documentos de diseño a partir de indicaciones y diagramas como código.
codewiki.google
Centro de documentación con IA para repositorios de código que genera resúmenes, diagramas de arquitectura y respuestas sobre el repositorio para facilitar la incorporación y la exploración.
oxolo.com
Herramienta de documentación con IA para equipos de construcción: convierte grabaciones de voz, fotos y vídeos en informes y tareas estructurados.