Gestión de proyectos e integraciones de CI/CD
Devzery se integra con Jira, GitHub Actions y Jenkins, y el sitio indica que puede activar pruebas de regresión de API cuando se fusiona código o se producen eventos de despliegue.
Plataforma de pruebas de API y regresión impulsada por IA para automatizar la creación y ejecución de pruebas, así como el seguimiento de errores.
Devzery es una plataforma de pruebas de API y pruebas de regresión impulsada por IA para equipos que desean automatizar la creación y ejecución de pruebas, así como el seguimiento de errores en los flujos de desarrollo. El sitio la describe como un agente de IA autónomo para las pruebas de regresión funcional de API, con un Middleware SDK que captura solicitudes y respuestas y las incorpora a las pruebas automatizadas.
El producto está diseñado para integrarse en los flujos de CI/CD y de las aplicaciones, en lugar de funcionar al margen de ellos. Según el sitio, puede integrarse con Jira, GitHub Actions y Jenkins, ejecutar pruebas en distintos entornos, generar documentación de Swagger y ayudar a los equipos a gestionar casos de prueba, errores y cobertura desde una plataforma unificada.
Devzery se integra con Jira, GitHub Actions y Jenkins, y el sitio indica que puede activar pruebas de regresión de API cuando se fusiona código o se producen eventos de despliegue.
La plataforma informa de errores en tiempo real, admite el etiquetado y la priorización, y permite a los equipos de QA exportar los resultados de las pruebas para su análisis posterior.
El agente de IA mantiene actualizados los casos de prueba a medida que cambian las API, mientras que la búsqueda, el filtrado, la ordenación mediante arrastrar y soltar y las variables de dependencia ayudan a gestionar las suites de pruebas.
Devzery puede generar documentación de Swagger y definiciones de esquemas basadas en IA a partir de datos de API, reduciendo el trabajo manual de documentación.
La plataforma puede crear suites de regresión de API de extremo a extremo adaptadas al contexto del producto, incluida una cobertura de escenarios que va más allá de las comprobaciones simples del camino feliz.
El Middleware SDK registra solicitudes y respuestas, se integra con aplicaciones con una configuración mínima y es compatible con Node.js, Java, Python y Golang.
Los equipos pueden generar casos de prueba de regresión de API a partir del contexto del producto y ejecutarlos de forma continua para detectar antes las regresiones en el SDLC y reducir el trabajo manual de creación de pruebas.
Los desarrolladores pueden instalar el Middleware SDK en una aplicación, capturar solicitudes y respuestas de API en directo y permitir que el sistema de IA automatice la cobertura de pruebas con cambios mínimos en el código.
Los equipos de QA pueden utilizar la plataforma para realizar un seguimiento de errores, etiquetar incidencias, exportar resultados y mantener organizadas las suites de regresión en varias API y flujos de prueba.
Los equipos de ingeniería pueden conectar Devzery con Jira, GitHub Actions o Jenkins para que las pruebas de regresión de API se ejecuten cuando se fusione o despliegue código.
Los equipos que trabajan con prototipos HTML o marcado de aplicaciones web pueden utilizar el generador de código abierto para producir casos de prueba funcionales estructurados en JSON destinados a flujos de pruebas posteriores.
Devzery se presenta como una plataforma de pruebas de API y pruebas de regresión. Su página de inicio y las páginas del SDK describen pruebas de API automatizadas, cobertura de regresión continua, registro en tiempo real e integración con CI/CD.
La página del SDK indica que Devzery es compatible con Node.js, Java, Python y Golang mediante sus Middleware SDK.
El flujo de trabajo del SDK consiste en instalar el Middleware SDK, integrarlo con unas pocas líneas de código y permitir que Devzery analice las solicitudes y respuestas capturadas para automatizar las pruebas de API.
La página de precios muestra un plan Basic a 0 $, un plan Pro con una prueba gratuita y un plan Enterprise con precios personalizados. El sitio también ofrece un flujo de contacto para conversaciones con fundadores y con el equipo de ventas.
La herramienta de código abierto acepta HTML convertido en cadena como entrada y devuelve casos de prueba funcionales en formato JSON, incluidas descripciones, dependencias, pasos y resultados esperados.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
qualgent.ai
Plataforma autónoma de automatización de pruebas móviles para software creado con IA: captura errores reales, verifica el comportamiento y convierte los hallazgos en cobertura de regresión reutilizable.
testsigma.com
Testsigma es una plataforma de pruebas con IA y confianza en las versiones que ayuda a los equipos de ingeniería y QA a relacionar los cambios de código con la cobertura de pruebas, automatizar la ejecución y tomar decisiones de lanzamiento con señales más claras.
reflect.run
Plataforma de pruebas asistida por IA y sin código para aplicaciones web, móviles y API, con creación de pruebas mediante indicaciones en lenguaje natural o grabaciones.
qasphere.com
Plataforma de gestión de pruebas con IA para organizar casos, crear ejecuciones, seguir resultados y agilizar la redacción de pruebas y errores.
qa.tech
QA.tech es una plataforma de pruebas con IA para aplicaciones web, solicitudes de extracción y aplicaciones móviles. Permite validar versiones mediante pruebas en lenguaje natural, ejecución en la nube y resultados de fallos que agilizan el análisis.
nunu.ai
Plataforma de agentes de IA para automatizar pruebas de juegos y flujos de control de calidad mediante tareas de extremo a extremo en dispositivos reales, con paneles e informes para revisar los resultados.