# DeepSource DeepSource combina análisis estático y revisión asistida por IA para detectar problemas de calidad, errores y vulnerabilidades en pull requests, con comentarios estructurados para equipos de desarrollo. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Herramientas IA Dev, Revisión de código con IA ## ¿Qué es DeepSource? DeepSource es una plataforma de revisión de código y seguridad de aplicaciones para revisar pull requests y analizar bases de código. Combina análisis estático con revisión asistida por IA para identificar errores, vulnerabilidades de seguridad, antipatrones y problemas de calidad del código, y luego ofrece comentarios estructurados en el flujo de trabajo de pull requests. Los equipos también pueden usarla para analizar dependencias, hacer seguimiento de la cobertura del código, detectar secretos y aplicar controles de calidad o seguridad antes de fusionar cambios. ## ¿Qué puede hacer DeepSource? ### Revisión de pull requests Combina más de 5.000 reglas deterministas con un agente de revisión con IA para comentar errores, antipatrones y vulnerabilidades de seguridad en pull requests. ### Autofix AI Ofrece correcciones generadas por IA para los problemas detectados, con un diff que los usuarios pueden inspeccionar antes de aceptar un cambio. ### Análisis de dependencias Analiza dependencias de código abierto para detectar vulnerabilidades conocidas y problemas de cumplimiento de licencias. El análisis de alcanzabilidad rastrea las llamadas a través del repositorio y el código de las dependencias para determinar si se utiliza código vulnerable. ### Comprobaciones de calidad y seguridad del código Incluye análisis estático, SAST, revisión de infraestructura como código, detección de secretos y seguimiento de la cobertura del código; los equipos pueden establecer umbrales y controles para pull requests. ### Informes e integraciones Ofrece informes estructurados de pull requests sobre seguridad, fiabilidad, complejidad, higiene y cobertura. Entre las integraciones e interfaces de flujo de trabajo disponibles se incluyen Slack, Jira, una API, webhooks y un servidor MCP. ### Formato automatizado y análisis de referencia Ejecuta formateadores de código abierto en commits o pull requests y puede centrar las revisiones en los problemas recién introducidos para que los hallazgos existentes no acaparen los comentarios sobre la rama. ## Casos de uso ### Revisar código asistido por IA antes de fusionarlo Usa comentarios en pull requests y controles de calidad o seguridad para inspeccionar código producido a mayor ritmo y evitar que se fusionen cambios que no cumplan los criterios definidos por el equipo. ### Priorizar vulnerabilidades en dependencias Usa información de alcanzabilidad y rutas de corrección recomendadas para priorizar los hallazgos en dependencias y evaluar opciones de actualización más allá de pasar simplemente a la versión más reciente. ### Gestionar los riesgos existentes en la base de código Ejecuta revisiones de toda la base de código para hacer seguimiento de su estado y de los puntos críticos de seguridad a lo largo del tiempo, junto con comprobaciones de pull requests para los cambios entrantes. ### Hacer seguimiento de la cobertura de pruebas y la postura de seguridad Supervisa la cobertura y utiliza informes de seguridad organizados en torno a marcos como OWASP Top 10 y CWE/SANS Top 25 para identificar áreas que requieren atención. ## Preguntas frecuentes ### ¿Puedo probar DeepSource antes de suscribirme? La página de precios ofrece una prueba gratuita de 14 días e indica que no se necesita una tarjeta de crédito para empezar. ### ¿DeepSource revisa pull requests? Sí. Analiza pull requests mediante reglas deterministas y un agente de revisión con IA, y presenta los hallazgos como comentarios y observaciones estructurados. ### ¿DeepSource puede corregir problemas automáticamente? Autofix AI puede generar parches de corrección. La página del producto indica que los usuarios pueden inspeccionar el diff propuesto antes de aceptar la corrección. ### ¿Analiza dependencias de código abierto? Sí. Sus capacidades de SCA incluyen análisis de vulnerabilidades, análisis de alcanzabilidad y comprobaciones de cumplimiento de licencias. ### ¿Pueden los equipos usar sus propias claves de proveedores de IA? El plan Enterprise incluye BYOK para AI Review con claves de Anthropic Claude, OpenAI o Google Gemini; la inferencia se ejecuta en la infraestructura del cliente. ## Datos rápidos - **Categoría**: Revisión de código con IA y análisis estático - **Usuarios principales**: Equipos de desarrollo de software y seguridad de aplicaciones - **Flujo de revisión**: Comentarios en pull requests, informes y controles de fusión configurables - **Cobertura del análisis**: Calidad del código, seguridad, dependencias, secretos, infraestructura como código y cobertura - **Prueba**: 14 días; no se requiere tarjeta de crédito - **Actualización de la empresa**: DeepSource se ha unido a Harness