# Deepnote Deepnote es un cuaderno colaborativo en la nube para Python y SQL que ayuda a explorar datos, crear paneles y compartir el trabajo en un mismo espacio. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Analytics & BI ## ¿Qué es Deepnote? Deepnote es un cuaderno colaborativo de analítica y ciencia de datos diseñado para trabajar con Python y SQL en un espacio de trabajo compartido en la nube. El sitio lo presenta como un espacio de datos para personas y agentes que combina cuadernos, paneles, aplicaciones de datos, ejecución programada y uso compartido en un mismo entorno. El producto está diseñado para el análisis exploratorio, la elaboración de informes y los flujos de trabajo con cuadernos orientados a producción. Las páginas de inicio y de precios muestran compatibilidad con bloques de código, bloques SQL, bloques de gráficos, colaboración en tiempo real, comentarios, historial de versiones y opciones de cómputo, desde máquinas básicas hasta configuraciones con GPU y personalizadas de mayor capacidad. ## ¿Qué puede hacer Deepnote? ### Espacio de trabajo de cuadernos Trabaja en cuadernos que combinan bloques de código, bloques SQL, bloques de texto, bloques de gráficos y autocompletado. El producto también permite importar y exportar archivos \`.ipynb\`, carpetas, conjuntos de datos compartidos y usar una API de cuadernos. ### Colaboración en equipo Usa Deepnote para editar de forma colaborativa con colaboración en tiempo real, comentarios, revisión, proyectos públicos, controles de acceso e historial de revisiones. La página de precios muestra un historial de revisiones de 7 días en Free, 30 días en Team e ilimitado en Enterprise. ### Paneles y aplicaciones de datos Crea paneles y aplicaciones de datos a partir del trabajo realizado en cuadernos. La página de inicio destaca visualizaciones interactivas, diseños personalizados, bloques de código ocultos, bloques de entrada, botones y cuadernos programados. ### Cómputo y ejecución administrados Ejecuta cuadernos en máquinas básicas, plus, de rendimiento, con mucha memoria, con GPU o personalizadas, según el plan. La página de precios también incluye ejecuciones programadas, acceso al terminal, entornos compartidos y periodos de inactividad para el cómputo alojado. ### Integraciones y acceso a datos Conéctate a almacenes de datos, bases de datos y sistemas de almacenamiento como PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Databricks, Amazon S3, Google Drive, GitHub y GitLab. El sitio también menciona metadatos de dbt, Spark, Snowpark y APIs ampliables. ### Asistencia de AI Usa Deepnote AI para completar, generar, editar y explicar código, así como para realizar acciones automáticas de AI. La página de precios también muestra niveles de acceso a modelos y una opción para aportar tu propio LLM en los planes Team y Enterprise. ## Casos de uso ### Exploración de datos ad hoc Explora conjuntos de datos en cuadernos, escribe Python o SQL y convierte los hallazgos intermedios en gráficos o bloques de texto para agilizar el análisis. ### Análisis en equipo Crea flujos de trabajo de analítica compartidos en los que los compañeros comentan bloques, revisan cambios y usan controles de acceso e historial de revisiones para colaborar en el mismo cuaderno. ### Informes y aplicaciones de datos Crea paneles, informes interactivos y aplicaciones de datos a partir del trabajo en cuadernos combinando gráficos, entradas, diseños y bloques de código ocultos. ### Cuadernos operativos Programa la ejecución recurrente de cuadernos, expón cuadernos como APIs o usa cómputo administrado cuando el análisis deba ir más allá de una sesión puntual en un cuaderno. ### Flujos de trabajo con datos conectados Conéctate a almacenes de datos, bases de datos y almacenamiento de archivos para trabajar directamente con los datos de la empresa en el espacio de trabajo, en lugar de exportar archivos CSV entre herramientas. ## Preguntas frecuentes ### ¿Para qué se utiliza Deepnote? Deepnote es un espacio de trabajo de datos en la nube para analítica y ciencia de datos colaborativas. Permite usar cuadernos de Python y SQL, paneles, aplicaciones de datos, ejecuciones programadas y compartir contenido con el equipo en un mismo lugar. ### ¿Deepnote ofrece planes gratuitos y de pago? La fuente muestra un plan Free, un plan Team con un precio de 39 USD por editor al mes con facturación anual y un plan Enterprise con precios personalizados. La página de precios también ofrece una prueba de 14 días para el plan Team. ### ¿Qué opciones de asistencia están disponibles? La página de precios indica que todos los planes incluyen asistencia por chat en directo, mientras que Enterprise añade asistencia prioritaria, un responsable de éxito dedicado, contratos y facturación personalizados, y facturación unificada en varios espacios de trabajo. ### ¿Qué integraciones aparecen en la página de precios? Deepnote se conecta con bases de datos, almacenes de datos, almacenamiento de archivos y herramientas de colaboración. La página de precios enumera PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, MariaDB, BigQuery, Snowflake, Redshift, Amazon Athena, SQL Server/Azure SQL, MongoDB, Databricks, Trino, Dremio, Google Drive, GitHub, GitLab, Amazon S3 y Google Cloud Storage. ### ¿Qué controles de seguridad y empresariales admite Deepnote? La fuente indica que Enterprise incluye implementaciones de un solo inquilino, SSO y sincronización de directorios, registros de auditoría, autenticación federada, imágenes de Docker privadas y la opción de aportar tu propio LLM. ## Datos rápidos - **Categoría**: Cuaderno colaborativo de analítica y ciencia de datos - **Plataforma**: Espacio de trabajo en la nube - **Usuarios principales**: Analistas de datos, científicos de datos y equipos de datos - **Lenguajes principales**: Python y SQL - **Dominio de origen**: deepnote.com - **Precios**: Plan Free, plan Team y precios personalizados para Enterprise