Deepnote es un cuaderno colaborativo en la nube para Python y SQL que ayuda a explorar datos, crear paneles y compartir el trabajo en un mismo espacio.
Deepnote es un cuaderno colaborativo de analítica y ciencia de datos diseñado para trabajar con Python y SQL en un espacio de trabajo compartido en la nube. El sitio lo presenta como un espacio de datos para personas y agentes que combina cuadernos, paneles, aplicaciones de datos, ejecución programada y uso compartido en un mismo entorno.
El producto está diseñado para el análisis exploratorio, la elaboración de informes y los flujos de trabajo con cuadernos orientados a producción. Las páginas de inicio y de precios muestran compatibilidad con bloques de código, bloques SQL, bloques de gráficos, colaboración en tiempo real, comentarios, historial de versiones y opciones de cómputo, desde máquinas básicas hasta configuraciones con GPU y personalizadas de mayor capacidad.
Trabaja en cuadernos que combinan bloques de código, bloques SQL, bloques de texto, bloques de gráficos y autocompletado. El producto también permite importar y exportar archivos `.ipynb`, carpetas, conjuntos de datos compartidos y usar una API de cuadernos.
Usa Deepnote para editar de forma colaborativa con colaboración en tiempo real, comentarios, revisión, proyectos públicos, controles de acceso e historial de revisiones. La página de precios muestra un historial de revisiones de 7 días en Free, 30 días en Team e ilimitado en Enterprise.
Crea paneles y aplicaciones de datos a partir del trabajo realizado en cuadernos. La página de inicio destaca visualizaciones interactivas, diseños personalizados, bloques de código ocultos, bloques de entrada, botones y cuadernos programados.
Ejecuta cuadernos en máquinas básicas, plus, de rendimiento, con mucha memoria, con GPU o personalizadas, según el plan. La página de precios también incluye ejecuciones programadas, acceso al terminal, entornos compartidos y periodos de inactividad para el cómputo alojado.
Conéctate a almacenes de datos, bases de datos y sistemas de almacenamiento como PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Databricks, Amazon S3, Google Drive, GitHub y GitLab. El sitio también menciona metadatos de dbt, Spark, Snowpark y APIs ampliables.
Usa Deepnote AI para completar, generar, editar y explicar código, así como para realizar acciones automáticas de AI. La página de precios también muestra niveles de acceso a modelos y una opción para aportar tu propio LLM en los planes Team y Enterprise.
Explora conjuntos de datos en cuadernos, escribe Python o SQL y convierte los hallazgos intermedios en gráficos o bloques de texto para agilizar el análisis.
Crea flujos de trabajo de analítica compartidos en los que los compañeros comentan bloques, revisan cambios y usan controles de acceso e historial de revisiones para colaborar en el mismo cuaderno.
Crea paneles, informes interactivos y aplicaciones de datos a partir del trabajo en cuadernos combinando gráficos, entradas, diseños y bloques de código ocultos.
Programa la ejecución recurrente de cuadernos, expón cuadernos como APIs o usa cómputo administrado cuando el análisis deba ir más allá de una sesión puntual en un cuaderno.
Conéctate a almacenes de datos, bases de datos y almacenamiento de archivos para trabajar directamente con los datos de la empresa en el espacio de trabajo, en lugar de exportar archivos CSV entre herramientas.
Deepnote es un espacio de trabajo de datos en la nube para analítica y ciencia de datos colaborativas. Permite usar cuadernos de Python y SQL, paneles, aplicaciones de datos, ejecuciones programadas y compartir contenido con el equipo en un mismo lugar.
La fuente muestra un plan Free, un plan Team con un precio de 39 USD por editor al mes con facturación anual y un plan Enterprise con precios personalizados. La página de precios también ofrece una prueba de 14 días para el plan Team.
La página de precios indica que todos los planes incluyen asistencia por chat en directo, mientras que Enterprise añade asistencia prioritaria, un responsable de éxito dedicado, contratos y facturación personalizados, y facturación unificada en varios espacios de trabajo.
Deepnote se conecta con bases de datos, almacenes de datos, almacenamiento de archivos y herramientas de colaboración. La página de precios enumera PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, MariaDB, BigQuery, Snowflake, Redshift, Amazon Athena, SQL Server/Azure SQL, MongoDB, Databricks, Trino, Dremio, Google Drive, GitHub, GitLab, Amazon S3 y Google Cloud Storage.
La fuente indica que Enterprise incluye implementaciones de un solo inquilino, SSO y sincronización de directorios, registros de auditoría, autenticación federada, imágenes de Docker privadas y la opción de aportar tu propio LLM.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
tableau.com
Tableau es una plataforma de inteligencia empresarial y análisis visual que ayuda a explorar datos, crear visualizaciones y compartir información. Ofrece opciones en la nube, autogestionadas y de escritorio para equipos que necesitan análisis, gobernanza y colaboración.
powerbi.com
Plataforma de inteligencia empresarial y visualización de datos para crear informes, paneles y análisis interactivos; incluye cuenta gratuita, planes de pago y Power BI Desktop para crear informes.
jestor.com
Jestor es una plataforma de procesos empresariales para crear aplicaciones internas, formularios, tablas, paneles y automatizaciones, y centralizar el trabajo de operaciones y back office en un solo sistema.
42signals.com
42Signals ayuda a las marcas a vigilar precios, disponibilidad, vendedores y posiciones de búsqueda en marketplaces y otros canales minoristas. Detecta cambios en el escaparate digital y envía alertas con datos para investigarlos.
splunk.com
Plataforma unificada de seguridad y observabilidad que convierte los datos de máquina en inteligencia contextualizada para investigar amenazas, supervisar el rendimiento y automatizar respuestas operativas.
site24x7.com
Plataforma de monitorización de la experiencia digital y observabilidad para sitios web, servidores, aplicaciones, recursos en la nube y redes, con supervisión del tiempo de actividad, el rendimiento, los registros y la experiencia de usuario desde una sola consola.
