# Dagworks DAGWorks ofrece herramientas de código abierto y alojadas para crear flujos de trabajo de IA fiables, con Apache Hamilton para canalizaciones de datos, ML y LLM, y Apache Burr para aplicaciones y agentes con estado. - Findings24: - Sitio web: - Precios: Freemium - Categorías: Asistente de Código IA, Herramientas IA Dev, Automatización de flujos de trabajo con IA ## ¿Qué es Dagworks? DAGWorks ofrece herramientas de código abierto y alojadas para crear flujos de trabajo de IA fiables. Sus productos principales son Apache Hamilton para canalizaciones de datos, aprendizaje automático y LLM, y Apache Burr para aplicaciones y agentes con estado. La plataforma se centra en añadir observabilidad, linaje, catalogación, trazabilidad y persistencia mediante un pequeño paso de integración, en lugar de exigir a los equipos que reconstruyan sus flujos de trabajo de Python existentes. El sitio presenta opciones autohospedadas y en la nube, con interfaces alojadas para Hamilton y Burr y bases de código abierto. ## ¿Qué puede hacer Dagworks? ### Modelado de canalizaciones con vistas operativas Apache Hamilton estandariza la forma en que los equipos expresan canalizaciones de datos, aprendizaje automático y LLM, y la interfaz alojada añade catálogo, observabilidad, linaje y control de versiones en un solo lugar. ### Flujos de trabajo para aplicaciones y agentes con estado Apache Burr estandariza las aplicaciones y los agentes con estado, con énfasis en la trazabilidad y la observabilidad del comportamiento de las aplicaciones. ### Linaje y comparación de canalizaciones La página de Hamilton indica que la interfaz puede ayudar a resolver problemas más rápido mediante vistas de linaje y comparación de canalizaciones que muestran cómo se conectan y cambian los datos, el código y los modelos con el tiempo. ### Vistas de ejecución y catálogo El producto presenta vistas de linaje, código, catálogo y ejecución que se completan automáticamente para reducir el tiempo de incorporación y facilitar la comprensión de los flujos de trabajo existentes. ### Telemetría y gestión del estado La oferta de Burr incluye una interfaz de telemetría y persistencia conectable para uso autohospedado, además de ejecución alojada, gestión del estado, persistencia y observabilidad en la versión en la nube. ### Flexibilidad de implementación con Python como prioridad DAGWorks afirma que Apache Hamilton se ejecuta allí donde se ejecuta Python y puede utilizarse con los sistemas de orquestación actuales, almacenes de datos, notebooks, servicios web y de streaming, y bibliotecas de modelado. ## Casos de uso ### Desarrollo de canalizaciones de datos y ML Utiliza Apache Hamilton cuando necesites definir canalizaciones de datos, ML o LLM en Python y quieras disponer de linaje, catálogo, observabilidad y control de versiones con una configuración adicional mínima. ### Aplicaciones y agentes de IA con estado Utiliza Apache Burr cuando estés creando aplicaciones con estado, sistemas RAG o flujos de trabajo agénticos y necesites ejecución alojada o autohospedada, gestión del estado y observabilidad. ### Depuración y análisis de cambios Utiliza la interfaz alojada de Hamilton para rastrear la relación entre datos, código y modelos, comparar versiones de canalizaciones y comprender los cambios a lo largo del tiempo durante la depuración o el mantenimiento. ### Incorporación y colaboración Utiliza el producto para ayudar a los nuevos miembros del equipo a comprender los flujos de trabajo existentes mediante vistas de linaje, código, catálogo y ejecución que se completan automáticamente. ### Adopción incremental en pilas existentes Utiliza los marcos de código abierto con tu pila actual basada en Python, incluidos sistemas de orquestación, notebooks, almacenes de datos, servicios web, servicios de streaming y bibliotecas de modelado. ## Preguntas frecuentes ### ¿DAGWorks ofrece una prueba o planes de pago? DAGWorks ofrece la interfaz alojada de Apache Hamilton en DAGWorks y Apache Burr Cloud, además de las opciones de código abierto Apache Hamilton y Apache Burr. La página de precios indica que todos obtienen una prueba de 14 días en el nivel Team y que los precios de Apache Burr Cloud se anunciarán próximamente. ### ¿Cuál es la diferencia entre Apache Hamilton y Apache Burr? Apache Hamilton estandariza la forma en que las personas y los equipos expresan canalizaciones de datos, aprendizaje automático y LLM, con catálogo, observabilidad, linaje y control de versiones disponibles mediante la interfaz alojada. Apache Burr estandariza la forma en que se escriben y ejecutan las aplicaciones con estado, con trazabilidad y observabilidad mediante una integración de una sola línea. ### ¿Para qué tipos de flujos de trabajo está diseñado DAGWorks? La fuente describe Apache Hamilton como útil para canalizaciones de datos, aprendizaje automático y LLM, y Apache Burr para aplicaciones con estado, agentes, RAG y aplicaciones agénticas. La página de Hamilton también menciona su uso con sistemas de orquestación, almacenes de datos, notebooks, servicios web y de streaming, y bibliotecas de modelado. ### ¿Qué integraciones o plataformas son compatibles? La fuente no incluye un catálogo completo de integraciones, pero indica que Apache Hamilton se ejecuta allí donde se ejecuta Python y puede utilizarse con los sistemas de orquestación actuales, almacenes de datos, notebooks, servicios web y de streaming, y bibliotecas de modelado. ### ¿Puedo autohospedar los productos de DAGWorks? Las páginas de Hamilton y Burr describen opciones alojadas y autohospedadas/de código abierto. Los productos alojados añaden interfaz, ejecución, persistencia, observabilidad y vistas relacionadas del flujo de trabajo sobre los marcos de código abierto. ## Datos rápidos - **Categoría**: Herramienta para desarrolladores - **Productos principales**: Apache Hamilton y Apache Burr - **Modelo de distribución**: Código abierto más ofertas de nube/interfaz alojadas - **Lenguaje principal**: Python - **Información sobre precios**: Prueba de 14 días en Team; los precios de Burr Cloud se anunciarán próximamente - **Dominio de origen**: dagworks.io