Rastreo e instrumentación de LLM
Instrumenta aplicaciones de LLM con el decorador o wrapper `@observe`, integraciones de terceros u OpenTelemetry, y luego inspecciona trazas, spans e hilos en Python, TypeScript y otros lenguajes compatibles.
Plataforma de calidad de IA para rastrear, probar, supervisar y mejorar sistemas de inteligencia artificial.
Plataforma de calidad de IA para ingenieros, equipos de QA y líderes de producto que necesitan una forma compartida de probar, supervisar y mejorar sistemas de inteligencia artificial. Confident AI combina el rastreo de LLM, la evaluación, la gestión de conjuntos de datos, los flujos de trabajo de prompts y la supervisión en producción en un solo lugar.
Su capa de rastreo captura trazas, spans e hilos de aplicaciones de IA para que los equipos puedan evaluar el comportamiento durante el desarrollo, en CI/CD y con tráfico real. La plataforma está diseñada para ayudar a los equipos a mantener visibles la calidad, la latencia y las regresiones durante todo el ciclo de vida, en lugar de depender de comprobaciones ad hoc o de herramientas separadas.
Instrumenta aplicaciones de LLM con el decorador o wrapper `@observe`, integraciones de terceros u OpenTelemetry, y luego inspecciona trazas, spans e hilos en Python, TypeScript y otros lenguajes compatibles.
Ejecuta evaluaciones en línea y retrospectivas sobre trazas, spans, hilos, prompts y conjuntos de datos activos para medir la calidad a medida que cambia la aplicación.
Crea, edita y versiona conjuntos de datos en la nube, selecciónalos automáticamente a partir de trazas, programa ejecuciones recurrentes de conjuntos de datos y genera casos dorados sintéticos para pruebas específicas.
Versiona prompts, etiquétalos por entorno, exige evaluaciones previas al commit y utiliza ramificaciones, solicitudes de incorporación de cambios y aprobaciones al estilo de Git para los cambios en prompts.
Supervisa la calidad, la latencia y el coste en producción, y dirige alertas y datos de trazas mediante filtros, etiquetas, metadatos, identificadores de usuario y separación por proyectos.
Facilita los flujos de revisión y de equipo con colas de anotación humana, criterios personalizados, formularios personalizados, flujos posteriores de observabilidad y enlaces con proyectos e integraciones.
Los ingenieros pueden rastrear llamadas a LLM, llamadas a herramientas, latencia, uso de tokens y comportamiento de agentes para comprender qué ocurrió en una solicitud activa y dónde se originó un fallo.
Los equipos de QA y de producto pueden convertir trazas en conjuntos de datos, seleccionar casos dorados y ejecutar evaluaciones recurrentes para comprobar las nuevas versiones con el mismo estándar de calidad.
Los equipos que trabajan en productos de chat o de agentes pueden simular conversaciones de varios turnos para probar el comportamiento antes del lanzamiento e inspeccionar dónde una conversación se desvía o falla.
Los equipos de producto e ingeniería pueden versionar prompts, exigir una evaluación antes del lanzamiento y usar ramificaciones o aprobaciones para gestionar los cambios en prompts entre entornos.
Los equipos de operaciones o soporte pueden supervisar la calidad, la latencia y las alertas en producción, y luego derivar los fallos a anotaciones y flujos de revisión posteriores.
Sí. La página de precios indica que puedes cambiar de plan en cualquier momento. Las mejoras se prorratean por el resto del ciclo de facturación y las reducciones se hacen efectivas en la próxima fecha de facturación.
La página de precios indica que recibirás alertas cuando te acerques a los límites del plan. También señala que los cargos por exceso se detallan según el nivel del plan y que puedes actualizarlo si necesitas más margen.
El nivel Free está disponible para siempre y los planes de pago pueden iniciarse desde el nivel gratuito sin tarjeta de crédito. La página de precios describe las opciones Starter y Team/Enterprise para quienes buscan más funcionalidades o condiciones personalizadas.
La documentación muestra varias formas de instrumentar una aplicación para el rastreo, incluido el decorador o wrapper `@observe`, integraciones de terceros como OpenAI, LangChain, Pydantic AI y Vercel AI SDK, y OpenTelemetry para configuraciones independientes del lenguaje.
Confident AI está orientado a ingenieros, equipos de QA y líderes de producto que necesitan rastreo, evaluación, gestión de conjuntos de datos y supervisión en una sola plataforma. Las páginas de precios y de inicio también muestran planes para usuarios individuales, equipos y despliegues empresariales.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
openlayer.com
Plataforma de gobernanza y observabilidad de IA para probar, supervisar y controlar sistemas de ML y LLM.
openlit.io
Plataforma de observabilidad de LLM de código abierto, basada en OpenTelemetry, para supervisar, rastrear y evaluar aplicaciones de IA. Gratuita para alojar por cuenta propia y diseñada para instrumentar aplicaciones con cambios mínimos de código.
lunary.ai
Plataforma de observabilidad y gestión de prompts para aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM). Ayuda a los equipos a supervisar, mejorar y proteger chatbots, agentes y otros flujos de trabajo con LLM.
braintrust.dev
Plataforma de observabilidad de IA para rastrear el comportamiento en producción, evaluar modelos y detectar regresiones antes de que lleguen a los usuarios.
deepchecks.com
Plataforma para evaluar, probar y monitorizar LLM, prompts, modelos, RAG y agentes
testmuai.com
Plataforma de ingeniería de calidad para planificar, crear, ejecutar y analizar pruebas de aplicaciones web y móviles, además de evaluar agentes conversacionales y otros agentes de IA.