Búsqueda semántica de artículos
Busca entre unos 148 millones de artículos académicos mediante coincidencia semántica, de modo que las consultas puedan encontrar trabajos relacionados incluso cuando la redacción difiera.
Servicio programático de búsqueda académica que combina búsquedas semánticas y por palabras clave en un corpus local de unos 148 millones de artículos.
Cito es un servicio rápido de búsqueda programática de literatura académica. Busca en un corpus local de unos 148 millones de artículos y combina la recuperación semántica y por palabras clave en un único conjunto de resultados ordenados, para que los usuarios puedan encontrar artículos por significado y también mediante términos exactos.
El producto está dirigido a quienes necesitan descubrir artículos de forma fiable a través de una API, en lugar de un cuadro de búsqueda del navegador. Como el corpus está alojado localmente, Cito no hereda límites de frecuencia de APIs externas en el momento de la consulta, y los resultados se generan a partir de sus propios índices para ofrecer un comportamiento reproducible.
Busca entre unos 148 millones de artículos académicos mediante coincidencia semántica, de modo que las consultas puedan encontrar trabajos relacionados incluso cuando la redacción difiera.
Encuentra términos exactos, jerga, autores y acrónimos con búsquedas BM25 sobre títulos y resúmenes, lo que ayuda a localizar referencias de artículos precisas.
Combina las clasificaciones semántica y por palabras clave mediante fusión de rangos recíprocos, dando más peso a los artículos que obtienen buenos resultados en ambos sistemas.
Usa únicamente el recuperador semántico o únicamente el recuperador por palabras clave cuando el flujo de trabajo requiera un solo modo; la documentación expone mode=semantic y mode=keyword.
Obtén un orden reproducible a partir de la misma consulta y la misma instantánea del corpus, sin llamadas a APIs de terceros en el momento de la consulta.
Recibe metadatos estructurados de los artículos y enlaces directos a PDF de acceso abierto cuando estén disponibles, en lugar de una capa de alojamiento del texto completo.
Busca un artículo de referencia o un área temática por concepto en lugar de mediante una redacción exacta, lo que resulta útil cuando solo conoces la idea subyacente al trabajo.
Busca artículos que mencionen un método específico, un acrónimo, un nombre de modelo o un término de autor, y haz que las coincidencias léxicas exactas aparezcan junto con resultados semánticos relacionados.
Integra una función de investigación o descubrimiento en una aplicación mediante la API, con una clasificación reproducible a partir de una instantánea fija del corpus.
Pasa de un resultado de búsqueda al artículo fuente utilizando los metadatos proporcionados y el enlace al PDF de acceso abierto cuando exista.
Usa las condiciones de licencia y las indicaciones de atribución para volver a publicar resultados de búsqueda en un producto, conjunto de datos o artículo sin tener que deducir los derechos sobre los datos.
Cito es un servicio programático de búsqueda de literatura académica. Combina la búsqueda semántica y la búsqueda por palabras clave en un corpus local de unos 148 millones de artículos, y después fusiona los resultados en una única lista ordenada.
La documentación indica que Cito usa SPECTER2 para la recuperación semántica y BM25 sobre títulos y resúmenes para la recuperación por palabras clave. También puedes ejecutar cada modo por separado con mode=semantic o mode=keyword.
Cito devuelve metadatos como el título, los autores, la publicación, la fecha de publicación, el DOI, el número de citas y el resumen cuando están disponibles. Cuando existe una copia de acceso abierto, también incluye un enlace directo al PDF en el sitio de origen.
Sí. La página de licencias indica que Cito se basa en datos académicos con licencias abiertas y que puedes usar los resultados en productos comerciales, investigaciones y publicaciones, siempre que conserves la cadena de atribución requerida de las respuestas de la API: “Data from Semantic Scholar”.
Cito no actúa como proxy ni vuelve a alojar el texto completo. Los enlaces a PDF apuntan al editor o repositorio original, y cualquier uso de un PDF descargado se rige por las condiciones de ese origen.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
openknowledgemaps.org
Open Knowledge Maps es una herramienta web de descubrimiento de investigación que convierte búsquedas académicas en mapas visuales del conocimiento para encontrar literatura, conceptos y recursos de acceso abierto con mayor rapidez.
aminer.cn
AMiner es un asistente de investigación académica con IA para buscar estudios, consultar documentos y crear resúmenes con citas.
paperguide.ai
Paperguide es un asistente de investigación con IA para encontrar artículos, revisar bibliografía, gestionar referencias y redactar documentos académicos. Ayuda a estudiantes, investigadores y profesionales a trabajar con fuentes citadas en un único flujo de investigación.
audemic.io
Convierte artículos académicos en un flujo de lectura con audio para leer, escuchar, subrayar y tomar notas, con opciones de accesibilidad y sincronización móvil.