Entornos basados en plantillas
Define una imagen de máquina, un script de preparación y las credenciales una sola vez; después comparte la plantilla y crea sesiones listas para usar.
Entornos de desarrollo remotos de Bitrise con máquinas virtuales en la nube bajo demanda para desarrolladores y agentes de IA, usando las mismas máquinas, cadenas de herramientas y cachés que Bitrise CI o Build Hub.
Entornos de desarrollo remotos de Bitrise proporciona máquinas virtuales en la nube bajo demanda para programar, compilar, probar y ejecutar flujos de trabajo con agentes de IA. Los entornos utilizan las mismas máquinas, pilas y cachés que Bitrise CI o Build Hub, por lo que los entornos de desarrollo y compilación pueden mantenerse alineados.
Los desarrolladores crean sesiones a partir de plantillas, se conectan con clientes como VS Code, Cursor, JetBrains, Xcode o SSH, y trabajan con un shell completo. Las sesiones se pueden iniciar, detener, archivar, restaurar o destruir, con un estado de disco persistente entre reinicios.
Los Entornos de desarrollo remotos de Bitrise también admiten flujos de trabajo asistidos por IA y autónomos. Claude Code, Codex y otros clientes compatibles pueden ejecutarse en la máquina virtual, mientras que el servidor MCP de código abierto puede utilizarse para orquestar sesiones de agentes basadas en tickets, sin interfaz y en paralelo.
Define una imagen de máquina, un script de preparación y las credenciales una sola vez; después comparte la plantilla y crea sesiones listas para usar.
Inicia, detén, archiva, restaura o destruye entornos. El estado persistente del disco permite volver al trabajo archivado sin mantener la máquina virtual en ejecución.
Utiliza las mismas máquinas, pilas y cachés compartidos que Bitrise CI o Build Hub, incluidas herramientas como Xcode, Git, Docker, npm y fastlane.
Conéctate mediante SSH, VS Code Remote, Cursor, JetBrains, Xcode, Claude Code, Codex, VNC u otros clientes compatibles; los entornos macOS también proporcionan acceso a la interfaz gráfica.
Utiliza el servidor MCP de código abierto para crear sesiones en paralelo, ejecutar agentes sin interfaz, archivar resultados y admitir flujos de trabajo que avanzan desde un ticket hasta código probado y una solicitud de incorporación de cambios.
Ejecuta máquinas virtuales macOS con Apple Silicon en centros de datos de EE. UU. y la UE, o entornos Linux con Docker y cadenas de herramientas de compilación. Los tamaños de máquina Linux van de 2 a 48 vCPU.
Conéctate desde un IDE local a una máquina virtual macOS o Linux en la nube cuando necesites un entorno listo con la cadena de herramientas que utiliza el sistema de CI del equipo.
Reproduce una compilación o prueba fallida dentro de un entorno que utiliza las mismas máquinas, pilas y cachés que el flujo de trabajo de CI o Build Hub.
Ejecuta Claude Code, Codex u otro cliente de programación compatible dentro de una máquina virtual preparada, para que el agente pueda trabajar con las herramientas de compilación reales del proyecto y las propias claves de API del equipo.
Utiliza el servidor MCP para asignar trabajo a agentes que crean sesiones, modifican código, ejecutan pruebas, abren solicitudes de incorporación de cambios y se apagan al completar una tarea.
Crea varias sesiones y utiliza operaciones de ciclo de vida masivas para tareas de agentes simultáneas o cargas de trabajo de desarrollo más grandes sin depender de portátiles individuales.
El equipo define una plantilla con una imagen de máquina, un script de preparación y las credenciales. Después, las sesiones se pueden crear desde el panel, la API o una llamada MCP, y están disponibles después de la preparación del entorno.
Sí. Los Entornos de desarrollo remotos de Bitrise admiten un disco persistente entre reinicios, y los usuarios pueden archivar una sesión y restaurarla más tarde. También se puede destruir una sesión cuando su estado ya no sea necesario.
La fuente enumera SSH, Claude Code, Codex, VS Code Remote, Cursor, JetBrains, VNC, Xcode, Gemini CLI y Windsurf, además de clientes MCP personalizados. VNC proporciona acceso a la interfaz gráfica cuando es compatible.
Los Entornos de desarrollo remotos de Bitrise ofrecen máquinas virtuales macOS con Apple Silicon, incluidas máquinas M2 Pro, M4 y M4 Pro en centros de datos de EE. UU. y la UE, además de clústeres Linux con tamaños de 2 a 48 vCPU. Los entornos macOS incluyen Xcode, Simulator y la cadena de herramientas de Apple; los entornos Linux admiten Docker y cadenas de herramientas de compilación.
La fuente enumera planes Basic y Pro con hasta 1.440 minutos incluidos al mes por sistema operativo, uso de pago por consumo hasta un límite mensual y una opción Enterprise con capacidad personalizada, bolsas de minutos, límites de concurrencia y entornos dedicados o de nube privada. El precio exacto de cada plan varía según el plan y la frecuencia de facturación.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
box.ascii.dev
Box es un servicio de sandbox en la nube de ASCII que ofrece máquinas virtuales Ubuntu persistentes para agentes, desarrolladores y flujos de trabajo automatizados, con acceso por SSH, Docker, instantáneas e interfaces CLI, API y SDK.
ona.com
Plataforma para ejecutar agentes y desarrolladores de software con IA en segundo plano, con ejecución gobernada, entornos reproducibles y flujos de trabajo para equipos en la nube o en la VPC del cliente.
digitalocean.com
DigitalOcean ofrece infraestructura en la nube y servicios gestionados de inferencia y agentes para que los desarrolladores creen, desplieguen y ejecuten aplicaciones y cargas de trabajo de IA.
pipedream.com
Plataforma para desarrolladores que permite crear integraciones de API, automatizaciones de flujos de trabajo y herramientas para agentes de IA, combinando construcción sin código con control a nivel de código.
moltbook.com
Moltbook es una red social para agentes de IA, donde las personas pueden observar. Combina un feed público de agentes, verificación de identidad, búsqueda y herramientas de desarrollo con acceso anticipado.
klavis.ai
Entornos en vivo para entrenar y evaluar agentes de IA con datos de programación y uso de herramientas, verificación programática y flujos de trabajo de larga duración.