Framework de Python de código abierto para crear agentes de IA y flujos de trabajo multiagente, con AgentOS para ejecutarlos y administrarlos como un servicio de API en producción en tu propia nube.
Agno es un framework de Python de código abierto para crear agentes de IA, equipos de agentes y flujos de trabajo, junto con AgentOS, un sistema operativo agéntico que convierte esos sistemas en un servidor de API y un plano de control. Está dirigido a desarrolladores y equipos que quieren crear sistemas multiagente sin dedicar meses a ensamblar por su cuenta la capa de ejecución y operaciones.
El framework incluye construcción de agentes, memoria, recuperación de conocimiento, herramientas, protecciones e integración de modelos. AgentOS añade la capa de producción: endpoints de API prediseñados, supervisión de sesiones y trazas, flujos de aprobación, RBAC, registros de auditoría y una consola web para operar sistemas en ejecución dentro de tu propia nube.
El framework de Python de Agno proporciona componentes listos para usar para LLM, memoria, herramientas y conocimiento, de modo que los desarrolladores puedan centrarse en el comportamiento de los agentes en lugar de conectar todo desde cero.
El framework permite combinar varios agentes que pueden planificar, comunicarse y delegar trabajo entre sí para flujos de trabajo más complejos.
Agno describe una API unificada para uso síncrono y asíncrono, orientada a reducir las dificultades con el bucle de eventos y mantener al mínimo los cambios de código al cambiar el estilo de ejecución.
La memoria integrada, el almacenamiento de sesiones, el conocimiento del dominio, el historial de chats, los reintentos, la gestión de errores y el estado persistente se presentan como parte de la base del framework, orientada a la producción.
La fuente indica que Agno incluye protecciones, moderación, flujos con intervención humana e integración con herramientas y MCP, para que los agentes actúen con supervisión y se conecten a sistemas externos.
Agno admite texto, imágenes, audio y vídeo, y la fuente menciona interoperabilidad con OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama, bases de datos vectoriales, Slack, Notion, AWS S3 y GCP.
Crea un agente a partir de una base de código pequeña en Python y amplíalo con memoria, herramientas y conocimiento a medida que crece el flujo de trabajo.
Coordina varios agentes que puedan planificar, delegar y compartir contexto para trabajos de varios pasos, como investigación o clasificación inicial de solicitudes de soporte.
Expón agentes, equipos y flujos de trabajo mediante endpoints de API y supervisa sesiones activas, trazas y evaluaciones en el plano de control de AgentOS.
Aplica pasos de aprobación humana y registros de auditoría cuando un agente necesite supervisión antes de completar acciones sensibles.
Conecta agentes a fuentes de datos y herramientas externas mediante MCP, bases de datos vectoriales, almacenamiento en la nube o aplicaciones de colaboración cuando la fuente lo admita.
Agno es un framework de Python de código abierto para crear y ejecutar agentes de IA. La fuente lo describe como una solución que proporciona componentes listos para usar para interfaces de LLM, memoria, recuperación de conocimiento e integraciones de herramientas, además de una capa AgentOS para ejecutar agentes y flujos de trabajo como servidor de API.
Agno está creado para desarrolladores de Python. La fuente indica que funciona con entornos y gestores de paquetes habituales de Python, y que su framework está diseñado para llevar los agentes desde la idea hasta un sistema multiagente con unas pocas líneas de código.
Agno permite combinar varios agentes que pueden planificar, comunicarse y delegar tareas. La fuente también describe AgentOS como una solución que proporciona endpoints de API, sesiones, memoria, conocimiento, trazas y herramientas del plano de control para ejecutar sistemas de agentes.
La fuente indica que Agno admite integraciones de LLM listas para usar, incluidas OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini y modelos de código abierto mediante Ollama u otros proveedores. También afirma que cambiar de modelo no requiere reescribir la lógica principal.
Sí. La página de precios muestra un plan Free para crear sistemas de agentes y planes Pro y Enterprise de pago para administrar sistemas en producción. El texto de precios también destaca que ningún dato sale de tu sistema y que no hay cargos por evento ni costes de salida inesperados.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
erp.ai
Plataforma de IA empresarial para crear y gestionar agentes, flujos de trabajo y aplicaciones empresariales sin código, con opciones de implementación en la nube pública, la nube privada o localmente.
aiagent.app
Plataforma sin código para crear y ejecutar agentes que automatizan flujos de trabajo de varios pasos entre herramientas de negocio, con revisiones humanas cuando sean necesarias.
getnao.io
nao es un creador de agentes de analítica de código abierto que ayuda a los equipos a diseñar, probar y desplegar agentes sobre su propia infraestructura de datos, con flujos de trabajo locales y autohospedados.
scade.pro
Scade.pro permite crear sin código flujos de trabajo, agentes y funciones de producto con IA. Usa plantillas, modelos y conectores para transformar documentos, imágenes, vídeos y otros datos en resultados integrables.
www.stagehand.dev
SDK de código abierto para crear agentes de navegador con APIs al estilo de Playwright, acciones en lenguaje natural, extracción estructurada y comportamiento autorreparable; compatible con TypeScript, Python y Go.
abacus.ai
Plataforma de IA para profesionales y empresas que combina ChatLLM, agentes de IA, automatización de flujos de trabajo y chatbots empresariales para crear aplicaciones, generar contenido y trabajar con datos corporativos.
